有感

今天的感,是感冒的感,不是感想的感:)

映象中,很久没有感冒了。

大假前生病,倒也挺好,督促自己好好休息,少出去疯癫。

爸妈姑伯们组队去宁苏沪团聚兼扫墓了,这个假期,我也就不回武汉了。

本打算的课程计划也因为导师的出游往后挪了。

也好,过个闲假,落得自在……

姑妈和我不约而同的都写了点东西悼念已去的亲人,帖在这里,以表哀思!

《祭嫂文》是姑妈写给早逝的伯妈 ——

                               祭嫂文
    乙酉年暮春初夏之交,来此为嫂扫墓,而奠以文曰:
    呜呼!相约今年苏州一聚,吾如期而至,汝却抱病离去。虽有觭梦幻想,宁知手足满座而独缺一人焉?
    嫂身前于事业鞠躬尽瘁,于家庭呕心沥血,使如于自己留心一二,或未必病至若此。悲夫!
    曾记吾数次赴苏探亲,嫂每每百忙之中拨冗款待,饮食起居,有求必应,嘘寒问暖,无微不至;游园赏景,细致周到;逛街购物,耐心体贴,俨然宾至如归也。最后一见,尤铭刻于心,当时嫂已病入膏肓,自知不久,为慰人心,依旧整妆端坐,从容谈笑。情意切切,执手相托,诀别之景,历历眼前。思之凄哽,呜乎哀哉!
    然人生于天地之间,如白驹之过隙,古人云:修短随化,终期于尽。嫂虽先行,庇佑家人。今见亲人安泰,儿女腾达,父慈子孝,家和事兴,当含笑九泉矣。
    今在墓前,悼汝既不闻汝言,奠汝又不见汝食,唯纸灰飞扬,信汝知吾哀思矣。
    吾归矣,犹三步一回首也!
                                                                                 妹 泣悼

以下是我写给爷爷奶奶的信——

亲爱的爷爷奶奶:

您们诠释的人生让吾辈感悟了生命的美好和弥足珍贵。

我们恒久珍藏,无限扩容。

不因岁月流逝而磨蚀,不因空间转移而损耗。

原谅我们远在千里迢迢的他乡,

不能在这刻为您们挂束圣洁白藩、捧把芬芳泥土,

不能在您们的墓前跪拜叩首、寄托哀思。

浩浩江南水  悠悠隔代情

雄雄塞北风  切切奕旌思

托江水和春风稍去我们无限的想念和虔诚的祈祷!!!

 

                               孙女 2005年春末 冀

内容概要:本介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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