深秋的黎明

《深秋的黎明》,不知道为什么会突然想起这首歌,呵呵,大概,也是深秋,也是黎明……

起床,掀开被子,很冷。穿着睡衣洗漱,浑身发抖。凉水洗脸,冰冰的,倒是很容易清醒。

换衣服,随手抓来电话,开机。

习惯了清晨开机,看看昨夜关机后,还有没有短信。迟到的消息,有时也很可爱。

梳洗并不打扮,冲镜子里的自己笑笑,以示鼓励,总希望,好的心情是这一天的。

周一习惯稍早出门,去办公室干干活。喝口水,走……再看一眼包,没有忘带东西。

关门前再三提醒自己:“钥匙,手机,钱包,书……”

尽管每次这样,还是常有遗漏,全当是缺憾美吧。

小电车不敢骑快,风大,很冷。
小心事不敢想久,分心,危险。




既然想起了,贴过来吧。
并不是多么喜欢黎明,不是怕被人嘲笑喜欢小白脸,
谁让那个四大天王的时代里,
歌有学友,舞有城城,演有华仔,可怜的黎明只剩下《我来自北京》了,呵呵:)

深秋的黎明 - 黎明

月色变得黯然
深秋的黎明
而你的双手是那么暖
离别最好的季节
是风里透着凉意
才知道两颗心能靠多近
夜雾慢慢散去
深秋的黎明
而我的双眼离不开你
我爱你就象呼吸
感觉平淡无奇
用生命全心全意让爱能继续
深秋的这样一个黎明
无限清醒在心底
远行的我看着天空慢慢亮起来
深秋的这样一个黎明
你不必怕寂寞
爱的情意漫天过海会包围你
冷雨轻轻飘落
深秋的黎明
你的背影那么孤单
红叶像烈火燃烧
比不过我的心
我的爱永不会熄灭燃烧不停




内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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