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博客介绍了谭咏麟歌曲《这里还有我》的相关信息,包括所属专辑《不灭的爱》,作曲为蔡国权,作词是明训占蜂,编曲是richard yuen,还给出了部分歌词内容。

这里还有我

歌手:谭咏麟 专辑:不灭的爱

作曲:蔡国权
作词:明训占蜂
编曲:richard yuen

寂寞的时候想想我
想我的时候来看我
我会在这里静静的等候
难过的时候想想我
想我的时候来找我
虽然我的快乐也不算多
不要再忧愁
把手交给我
慢慢向前走
烦恼不要多
把心交给我
这里还有我
孤单的眼泪漫漫流
流泪时候看看我
我也曾拥有心碎的承诺
悲伤的故事漫漫说
说完的时候你会懂
真正的拥有不在于结果
不要低着头
把手交给我
慢慢向前走
眼泪不要流
把心交给我
这里还有我
你也许曾经听说过
人生难免有太多差错
让我陪着你慢慢走
这里还有我在你的背后

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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