因为一首歌,想念一个人?

偶然间看到这样一个问题:你会不会因为一首歌喜欢上一个人,因为一个人喜欢一个城市,因为一个城市喜欢上一种生活,然后因为一首歌,想念某个人?

回顾自己的人生经历,其中似乎也有着这样的情形!

“因为一首歌,想念某个人”:高中之前没有接触过粤语,也没有听过黄家驹的歌儿。进入高中之后,和班长做同桌了。他是黄家驹的铁杆歌迷,特别喜欢黄家驹的歌儿。有一次他拿了一个随身听给我们放歌听。打开之后,我发现就是黄家驹的《光辉岁月》。这是我第一次认真听黄家驹的歌儿,虽然依旧没有能够听懂,但我这次感觉里面的旋律还不错,挺好听的!谁知道,歌儿放完之后,同桌的一句话让我有点儿傻眼了——我这几天嗓子有点儿不舒服,再加上用的录音机不太好,你们就凑合听听吧!当时自己真的没有听出来那是同桌唱的,我还以为是原唱呢!从那以后,我和同桌的友谊更加深了,我们都是铁哥们!转眼之间,和这铁哥们分别有五年了,挺想念这哥们的!现在每当我听到《光辉岁月》我都会想起这个哥们,都是在一起奋斗过的兄弟啊!

至于“因为一个人喜欢一个城市”,我想这跟我也有点儿关系:本来一个人阴差阳错地去了一个自己并不十分喜欢的城市。在那个城市生活的过程中,我认识了一个让自己心动的女孩儿。接触的过程中,我感觉她挺关心我的。这一点儿很重要,因为我觉得两个人在一起,她能够关心我这就足够了,不一定非要了解她的家庭背景、社会背景等等吧!于是,我改变了自己原先想要离开这个城市的想法,我觉得自己应该留下来,为了她,更为了自己!最后我向她表明了心迹,但遭到了她的拒绝——也许是自己太鲁莽了,也许是她怕我负担太多吧!现在,我依然生活在她喜欢的那个城市。虽然我离她挺近的,但我和她的关系有点儿尴尬,有时候甚至我感觉到自己离她的心很远!我希望能够和她在一起,但我更希望看到她开心快乐!所以我尽量不去打扰她的生活。同时,我给自己一个半年的期限——默默守护她的期限或者死皮赖脸的留下来的期限。

最后,还是以上面那个问题结尾吧,希望路过的你能够和我共同分享你的想法!

你会不会因为一首歌喜欢上一个人,因为一个人喜欢一个城市,因为一个城市喜欢上一种生活,然后因为一首歌,想念某个人?


【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研员及无机相关领域的工程技术员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无机、无车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合群:具备一定自动化、控制理论或机器学基础的研究生、科研员及从事智能系统开发的工程技术员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无机集群、无驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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