leetcode-189 Rotate Array

本文讨论了数组右旋问题的实现方法,提出了在单一存储单元条件下进行旋转的算法,旨在减少空间消耗并提高效率。通过分析不同实现方式的时间复杂度,展示了优化策略的重要性。

题目:
Rotate an array of n elements to the right by k steps.
For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6,7,1,2,3,4].

分析:本题比较简单,秒懂。简单点,就是将数组的倒数k个数移到前面,其他的依次后移。

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> tmp;//中间存储变量
        int l = nums.size();
        if(k <= 0 )//去除无效输入
        return;
        /*
        A,时间为28ms;
        while(k >= l)//越界处理,
        k -= l;
        */
        //B,时间为25ms;
        if(k >= l)
        k %= l;
        for(int i = l-k ; i < l ; ++i)
        {
            tmp.push_back(nums[i]);
        }
        for(int i = 0 ; i < l-k ; ++i)
        {
            tmp.push_back(nums[i]);
        }
        nums = tmp;
    }
};

第一次,测试遇到[1 , 2],k=3; 结果却为[2 , 1]!
研究了下,发现,在k >= L的时候,并不是结果不变,而是对K%L;然后进行平移。
A,时间为28ms;
用B替换A,时间为25ms;

缺点是需要一个N元数组的空间。

想法:
可以只申请一个int中间变量,进行调换,节省空间,需增加中间的平移过程,且平移算法比较复杂。

直接想到的平移算法是,将后面的一个数字移到前方的最终正确位置上,同时将前方剩余的数字统一后移一位,保持顺序不变,这样,可以达到在只有一个存储单元的情况下进行旋转。

缺点是,中间的无效平移太多,浪费时间,效率并不高,典型的牺牲时间换空间。

如果可以直接计算出每一位的最终位置,并通过最少次数的置换,那么就可以达到节省空间和时间的高效算法。

暂时没有想清楚,等以后想清楚了再试试。

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