研学笔录-优快云博客

一、 CartoonGAN成功运行二、CGRGAN1. 预训练去掉2. 更换损失函数1.D_real_loss = BCE_loss(D_real, real) 变成 D_real_loss = torch.mean(D_real)2.D_fake_loss = BCE_loss(D_fake, fake) 变成 D_fake_loss = torch.mean(D_fake)（有两个地方要改，生成器和判别器都有D_fake_loss）3.D_edge_loss = BCE_loss(D_fa

2022-08-25 14:36:56 247

原创安装SQL server 2016

https://www.cnblogs.com/ksguai/p/5869558.htmlhttps://www.cnblogs.com/SCscHero/p/12543329.html#/cnblog/works/article/12543329

2022-08-25 14:36:06 157

原创【图像空域频域】

空间域（spatial domain）：指图像平面本身，直白来说就是人可以直接识别的图像。频率域（frequency domain）：以空间频率为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加，图像中各种空间频率成分的组成和分布称为图像频谱，通过对空间域图像进行傅里叶变换等频域变换得到。图像增强空间域：直接作用于像素，加、减、卷积等。频率域：傅里叶变化，然后用各种高通、低通滤波器。图像压缩压缩的过程需要丢掉一些无用的信息，如果

2022-08-25 14:35:27 3150

原创【卷积神经网络的一些基本概念】

卷积神经网络的一些基本概念超参数学习率(Learning rate)：运用梯度下降算法进行优化时，在权重的更新规则中，梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率 α 。如果学习速率太小，则会使收敛太慢，无法找到损失函数最小值。如果学习率太大，则会导致损失函数大幅振荡，迭代过快，梯度下降法可能会略过最优解，甚至可能发散。Epoch：所有的训练数据输入神经网络中，完成一次前向计算 + 反向传播的过程就是一个Epoch。通常将所有数据迭代训练一次是不够的，需要反复多次才能拟合、收敛。随着epoch

2022-08-25 14:34:23 1023

原创 linux创建新的虚拟环境，并安装指定版本的包

已经安装好了anaconda，之前的变量都配置好了，现在要创建一个新的虚拟环境。

2022-08-25 13:23:02 3792 2

原创 transform函数

【代码】transform函数。

2022-08-25 12:00:14 457

原创单通道灰度图、三通道RGB

灰度图的第一行重复三次，变成三通道。

2022-08-25 11:02:43 473

原创使用灰度图作为数据集训练CNN

拿到一个全是灰度图的数据集，原本的模型输入的3通道的RGB图像。

2022-08-24 16:30:12 3877 19

原创 OpenCV——分别用cv2和imageio读取灰度图

用OpenCV读取灰度图的时候，需要在图像读取方法中使用0读取，否则还是显示三通道。

2022-08-24 12:17:30 5402

原创 opencv——cv2依次读取指定目录下的所有图片

【代码】opencv——依次读取指定目录下的所有图片。

2022-08-24 11:07:35 2357

原创字符、字节、比特对应关系

英文bit,是计算机晶体管的一种状态(通电与断电).就是0与1,真与假,是计算机最基本的传输单位.ASCII编码一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间，一个中文汉字占两个字节的空间。UTF-8编码中，一个英文字母字符存储需要1个字节，一个汉字字符储存需要3到4个字节。字符:在计算机和电信技术中，一个字符是一个单位的字形、类字形单位或符号的基本信息。GB 2312/GBK 编码中，一个汉字字符存储需要2个字节。英文Byte，是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位。

2022-08-23 21:18:21 4131

转载 skimage函数RGB彩色图像批量转为单通道灰度图

【代码】Python——RGB彩色图像批量转为单通道灰度图。

2022-08-23 21:03:17 846

原创 Pytorch模型的搭建——以图像分类任务为例

【代码】Pytorch模型的搭建——以图像分类任务为例。

2022-08-23 20:43:06 178

原创 opencv——cv2图像输入到torch前的维度变换

1080表示高（H）；1920表示宽（W）；3表示通道（C），所以在后续要送入torch中，需要先对张量的维度顺序进行变换。OpenCV获得的张量的数据顺序为(H。

2022-08-23 20:25:42 1200

原创 Linux——tensorflow新旧版本问题

默认安装2.0版本，但是跑别人的Tensorflow代码时，一直出现版本错误，基本可以用tf.X替换成tf.compat.v1.X解决。但是tf.contrib这个不行。所以还是决定卸载2.0版本，重新安装1.X的版本。

2022-08-22 14:29:39 2070 2

原创【学术科研】——论文神器

学术科研——论文写作时的各种神器（参考文献的引用、英文写作翻译和润色）

2022-08-09 11:47:17 902

原创机器学习——库

机器学习Sklearn、Scipy、Numpy、Pandas库

2022-07-31 12:25:35 1831

原创机器学习——特征选择

数据集分成标签为：0，1，2三类，特征为：L1~L12个，共22680条数据，其中标签0的有12600条；标签1的有4200条；标签2的有5880条。

2022-07-28 21:42:36 2541

原创【论文神器】——卷积神经网络可视化工具

【论文神器】——卷积神经网络可视化工具

2022-06-03 15:59:15 1550

原创【文献期刊】——各个数据库、出版社之间关系

什么是SCI、EI，他们的区别是什么？IEEE、Elsevier、Springer又有什么关系？JCR分区和中科院分区又是什么？1. 出版社、出版商、协会我们论文投稿的时候需要选择一个期刊、杂志或者会议。目前有几大出版商，如：Springer、COMPUTERS&SECURITY、Elsevier等，他们旗下会出版很多期刊或者杂志；也有一些协会，会定期举办一会学术会议，如：IEEE、IEE（现在是IET）、IEICE等。2. 数据库对于众多出版物，一一去这些出版商的网站查找他们的论文太麻烦了

2022-04-14 17:35:36 4829

原创【Python】——Excel

import pandas as pd# 1. 表格行列互换def exchange_row_axi(root): # data_ = pd.read_csv(r'./train.csv', encoding='utf-8') # 读取csv格式 df = pd.read_excel(root) # 读取xls格式 df.head() print('df： ', df) df.T.apply(pd.Series.to_list, axis=0)

2022-04-09 14:03:34 1517

原创【Python】——图像预处理操作

import osfrom PIL import Imageimport glob# jpg图像resize成256，256大小def Resize(file, outdir, width, height): imgFile = Image.open(file) try: newImage = imgFile.resize((width, height), Image.BILINEAR) newImage.save(os.path.join(out

2022-04-06 16:00:32 5469

原创【Python】——文件压缩

#!/usr/bin/env python3# coding: utf-8import os, tarfile# 把名为folder文件压缩成tar.gz格式def make_targz(output_filename, source_dir): """ 一次性打包目录为tar.gz :param output_filename: 压缩文件名 :param source_dir: 需要打包的目录 :return: bool """ try:

2022-04-06 15:59:04 1043

原创【Python】——多项式

"""Python求解多项式"""from sympy import symbols, factor, expand, cancel, apartimport numpy as np# 1.因式分解# 例1：分解下列多项式:3 * x^4 - 2 * x^3 * y + 3 * x^3 - x^2 * y^2 + 6 * x^2 - x * y^2 - 4* x * y - 2 * y^2x, y = symbols('x y')f1 = 3 * x ** 4 - 2 * x ** 3 * y

2022-04-06 15:56:35 4360

天池-心跳信号预测数据集

空空如也