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1. 环境配置参考这个帖子https://www.jianshu.com/p/cc9e617d79c2准备好Docker、Nvidia-docker2、Dockerfile、jupyter_notebook_config.py。2. 启动docker3. 安装maskrcnn-benchmark该目录下有一个setup.py到该目录下python setup.py install安装即可。4. 各种出错错误1：import cv2的时候找不到一些lib.so..

保序回归的数学定义保序回归，名字很形象，就是建立一种保证数据递增关系的回归函数。如下图所示，当X从0增加到100时，Y的变化是波动的，但总体是往上增加的，此时做一个直线拟合，就是一个保序回归。也可以采用isotonic回归，做成分段直线。参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/88623159https://stat.fandom.com/wiki/Isotonic_regression保序回归在二分类模型中的作用我们做二分类模型时，模型通常会用m

今天遇到一个很神奇的问题，下面这一段很简单的代码 for i in data.columns: if data[i].dtype=='bool': data[i] = data[i].astype('object')报错：'DataFrame' object has no attribute 'dtype' .dtype按说不应该啊，后来发现是因素dataframe里有重复的变量。data[i]是不是一个变量，是一个dataframe...

通过Anaconda中的conda包管理，可以建立不同的虚拟环境，就像docker一样，每个虚拟环境中的可以安装不同版本的包，避免互相冲突。具体操作如下：1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3）conda update c...

之前常用来评价回归模型的指标会选取MSE, RMSE这一类。但是这一类的指标问题在于难以直观对应到对拟合效果的解释。特别是有时候如果真实值挺大的时候，RMSE也会很大，更无法直观评价模型的优劣了。而CCC系数（ConcordanceCorrelationCoefficien）可以克服此类问题。CCC系数能够拆分成三个成分：1. pearson系数，用于评价拟合的线性程度。...

python中的TableOne库中用的非参检验是KW方法。而stats库中常用的是一种非参是Mann-Whitney U检验：statistic,pval = stats.mannwhitneyu(x,y)这两组有什么区别呢？答：Kurskal-Wallis检验是Wilcoxon方法（其实是Mann-Whitney检验）用于多于两个样本的时候的升级版。当对两个样本...