python中的TableOne库中用的非参检验是KW方法。

而stats库中常用的是一种非参是Mann-Whitney U检验:
statistic,pval = stats.mannwhitneyu(x,y)
这两组有什么区别呢?
答:Kurskal-Wallis检验是Wilcoxon方法(其实是Mann-Whitney检验)用于多于两个样本的时候的升级版。当对两个样本进行比较的时候,Kurskal-Wallis检验与Mann-Whitney检验是等价的。
本文对比了Python中TableOne库使用的Kruskal-Wallis检验与stats库中的Mann-WhitneyU检验。前者为多组样本非参数检验,后者适用于两组样本。当检验两组样本时,两者效果等价。
python中的TableOne库中用的非参检验是KW方法。

而stats库中常用的是一种非参是Mann-Whitney U检验:
statistic,pval = stats.mannwhitneyu(x,y)
这两组有什么区别呢?
答:Kurskal-Wallis检验是Wilcoxon方法(其实是Mann-Whitney检验)用于多于两个样本的时候的升级版。当对两个样本进行比较的时候,Kurskal-Wallis检验与Mann-Whitney检验是等价的。
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