图像领域中的一些算法的本质

有很多算法当时看得懂了些，后来就忘了，其实还是没有触到算法的本质。

1. 模拟退火：这是一种最优化算法，在温度慢慢冷却下，使得算法遍历所有的可能状态，接近去穷举法。

2. 马尔可夫模型：用统计特征做为所研究模型的一种先验模型。

3. mean-shift: 给定样本点，估计背后的密度梯度函数。好比一群政客，大官小官地方官，按照势力嫡系种种标准，我们最后可以看到一个个小圈子的划分，而每个圈子都会有一个中心人物。这个中心人物就是一个局部最优点，而不同的圈子就是不同的局部聚类。对每一个政客去寻找他所属圈子中心人物并给他标上一个所属label的过程，就是mean-shift。