tableone比较两组数据时各个组的均值方差均相同

数学基础--均值、方差、标准差、协方差 主要介绍方差、标准差和协方差的基本概念 阅读详情

今天用table比较两个组的差异,数据是用两个dataframe竖向拼接起来的。

然后用table进行检验:

columns = ['diff', 'label']
categorical = []
nonnormal = []
groupby = 'label'
mytable = TableOne(val_stats, columns, categorical, groupby, nonnormal, pval=True)
print(mytable)

发现两个组里的均值和方差都完全相同:

               Grouped by label                                                   
                         isnull     ai_diff    doc_diff    pval              ptest
variable level                                                                    
n                                      2569        2569                           
diff                          0  -0.2 (1.5)  -0.2 (1.5)  <0.001  Two Sample T-test

原因是由于拼接起来后没有重新reset_index(),两个组都引用了同一个组的数据。

reset_index()后,问题解决。

R数据分析:tableone包的详细使用介绍 tableone是帮助我们快速生成文章中table1表格的一个包,通常来说一篇SCI文章的第一个表都会给出样本的基线情况。而tableone就是可以帮我们快速地汇总描述所有样本的基线变量的一个包。 今天就给大家写写tableone,其实还有一个包叫做table1,功能差不多,以后给大家写。 实例解析 还是写一个例子帮助大家理解,用到的数据是R自带的pbc数据集。这个数据集是梅奥诊所收治的肝硬化病人的数据,共424个。 This data is from the Mayo Clinic trial 阅读详情

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