基于anaconda管理python包版本

最新推荐文章于 2024-12-24 11:05:52 发布

eton_liu

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分类专栏：开发小技巧文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eton_liu/article/details/122147539

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本文介绍了如何使用Anaconda解决Python包依赖问题。通过官方渠道下载并安装Anaconda，学习常用命令如创建和管理虚拟环境，以及遵循的一些建议，包括每个应用或项目对应独立环境，依赖包版本控制，以及利用国内镜像源加速pip安装。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python包版本管理

前言
一、安装
二、常用命令
三、建议

前言

依赖包版本管理，是任何一门编程语言都不容忽视的问题。
解决python包依赖问题的最佳实践是使用anaconda。

一、安装

官网下载对应操作系统anaconda个人版本安装包，网址： https://www.anaconda.com/products/individual
然后一步一步安装即可。

二、常用命令

基本使用

conda  command ... 
# 其中 ...是可选参数
# command可以是：
#    clean        Remove unused packages and caches.
#    compare      Compare packages between conda environments.
#    config       Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to the user .condar