【Conda】【Python】【个人学习】使用Anaconda管理多版本python环境

本文介绍了Conda作为包和环境管理器的功能,以及Anaconda和Miniconda的区别。详细阐述了在Windows和Linux环境下安装Anaconda和Miniconda的步骤,并提到了Conda换源以解决下载问题。还列举了一些常用的Conda命令,包括创建、切换和管理环境,以及如何处理conda安装问题。

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Conda

Conda是一个包管理系统和环境管理系统,用于安装、配置和管理软件包。它允许你创建隔离的环境,每个环境都可以拥有特定版本的软件包,以防止不同项目之间的冲突。

Anaconda是Conda的一个发行版,预装了一系列用于科学计算和数据分析的软件包和工具。它包括一些流行的库,如NumPy、Pandas、Matplotlib和Jupyter Notebook,因此对于从事数据科学领域的人来说,它是一个便利的选择。

Miniconda是Anaconda的最小版本。它只包括了Conda包管理器和一些基本软件包,使你能够更好地控制在你的系统上安装哪些软件包。使用Miniconda,你可以根据需要安装其他软件包,构建适合你项目需求的定制化环境。

无论是Anaconda还是Miniconda,它们都使用Conda作为包管理器和环境管理器,因此你可以在任何一个环境中使用Conda来安装、更新和管理软件包。

Windows下Anaconda安装

Anaconda超详细安装教程(Windows环境下)

Linux下Miniconda安装

有可操作桌面的linux操作系统的下载不进行赘述,由于服务器没有桌面,所以需要使用命令行进行下载安装

使用命令行进行Miniconda的下载安装

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