滴滴出行2017秋招笔试真题-编程题汇总 [编程题]数字和为sum的方法数

本文探讨了使用动态规划解决特定数字组合问题的有效方法。通过分析如何从一系列数字中找到所有可能组合,使得这些组合的元素之和等于给定的目标值。文章详细介绍了动态规划的实现过程,并提供了一个具体的C++代码示例。

题目链接:  [编程题]数字和为sum的方法数

题意:

   就下标不同就是不相同的一组,判断有多少组能组成 sum

刚开始用的dfs搜索,然后一直超时,改用动态规划,可以记忆化搜索(动态规划,有点难)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main() {
    int n, sum;
    cin >> n >> sum;
    vector<int> a(n);
    vector<ll> dp(sum+1, 0);
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    dp[0] = 1;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        for(int j = sum; j >= a[i]; j--) {
            dp[j] += dp[j-a[i]];
        }
    }
    cout << dp[sum] << endl;
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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