Orange3实战教程：时间序列---ARIMA模型

最新推荐文章于 2025-12-02 19:42:12 发布
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ARIMA模型

使用ARMA、ARIMA或ARIMAX模型对时间序列进行建模。

输入

  • 时间序列：由As Timeseries小部件输出的时间序列。
  • 外生数据：额外的独立变量时间序列，可用于ARIMAX模型。

输出

  • 时间序列模型：拟合输入时间序列的ARIMA模型。
  • 预测值：预测的时间序列。
  • 拟合值：模型实际拟合的值，等于原始值 - 残差。
  • 残差：模型在每个步骤中产生的误差。

通过此小部件，您可以使用ARIMA模型对时间序列进行建模。

在这里插入图片描述

  1. 模型名称。默认情况下，名称由模型及其参数派生。
  2. ARIMA的
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