Orange3实战教程：模型---CN2 规则归纳

CN2 规则归纳

使用 CN2 算法从数据中归纳规则。

输入

• 数据：输入数据集
• 预处理器：预处理方法

输出

• 学习器：CN2 学习算法
• CN2 规则分类器：训练后的模型

CN2 算法是一种分类技术，旨在高效归纳形式为“若条件则预测类别”的简单、易理解的规则，即使在存在噪声的领域中也能适用。
注意：CN2 规则归纳仅适用于分类任务。

1. 学习器名称：该学习器在其他组件中显示的名称，默认名称为“CN2 规则归纳”。
2. 规则排序：
   • 有序规则（决策列表）：按顺序生成规则，每条规则的条件确定后，将多数类作为规则头。
   • 无序规则（规则集）：为每个类别单独生成规则，基于原始学习数据。
3. 覆盖算法：
   • 独占覆盖