Orange3实战教程：实例---分层聚类

分层聚类

     该工作流通过首先检查数据实例之间的距离来聚类虹膜数据集中的数据项。距离矩阵传递给层次聚类，该聚类呈现树状图。选择树状图的不同部分，进一步分析相应的数据。

     完整的流程图：

步骤1:

     拖动数据分类中的文件组件，并加载brown-selected.tab文件，连接数据表可以观察数据内容：

     数据表组件：

步骤2：

     从无监督分类中选择距离组件，并连接，选择欧式距离：

步骤3：

     继续拖动距离图，并连接，进行数据距离可视化：
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