Orange3实战教程：实例---文本预处理

文本预处理

    文本挖掘需要仔细的预处理。下面是一个使用简单的预处理从文档创建tokens的工作流。首先，它应用小写，然后将文本拆分为单词，最后，它删除频繁的非索引词。预处理是特定于语言的，因此在需要时将语言更改为文本的语言。预处理的结果可以在词汇云中观察。

步骤1：启动Orange3

    通过执行 python -m Orange.canvas 启动Orange3：

步骤2：拖动语料库组件

   &#8194 在文本挖掘里找到语料库组件：

   &#8194 拖动组件到画布：

   &#8194 双击组件，并加载数据：