Orange3实战教程：转换---离散化

离散化

将数值属性转换为分类属性。

输入

• 数据：输入数据集

输出

• 数据：包含离散化值的数据集

离散化部件用于对数值变量进行分箱处理。

1. 设置默认离散化方法：
   选择全局应用的离散化方法。

2. 为特定变量选择离散化方法：
   选中变量后，可单独设置其离散化方法。悬停在变量上可查看当前分箱区间。

3. 离散化方法：

   • 保持数值（Keep numeric）：保留原始数值，不进行离散化。
   • 移除（Remove）：从数据集中删除该变量。
   • 自然分箱（Natural binning）：根据数值范围自动寻找合理分箱阈值（例如 10, 20, 30 或 0.2, 0.4, 0.6）。可指定期望的分箱数，实际分箱数可能因数值分布而异。
   • 固定宽度（Fixed width）：用户自定义分箱宽度。分箱边界为宽度的整数倍（例如，宽度为 10，数值