Orange3入门

一、内容简介

Orange3 是一个开源的机器学习和数据可视化桌面软件。它允许你通过简单的拖放技术来创建数据分析工作流程。Orange3 提供了一个友好的图形化用户界面，非常适合初学者使用，同时也为熟练的数据科学家提供了数据探索和建模的强大功能。

在 Orange3 中，数据分析过程被设计为工作流程，它顺畅地转换并可视化数据，使用机器学习算法进行建模，并创建了可视化的数据呈现。每个流程都是一系列称为 "widget" 的模块，它们通过渠道连接在一起进行通信。

Orange3 中的一些主要功能如下：

数据可视化：Orange 提供了丰富多样的数据可视化方法，例如散点图、箱线图、直方图、热力图、雷达图，以及其他图例。这些可视化工具使你能够以直观的方式表示和解释数据。

数据预处理：Orange 提供了一些预处理工具，如过滤、排序、创建新变量、离散化等，这些工具几乎覆盖了所有常见的数据预处理任务。

机器学习：Orange 支持广泛的无监督和监督学习算法，比如聚类、分类、回归以及数据探索等。

特征选择和评估：在模型建立之后，还需要进行特征选择和模型评估以优化模型性能，Orange 为此提供了自动和交互式的工具。

数据加载和保存：Orange 支持多种数据格式，如 .csv 文件、SQL 数据库甚至 Google Sheets，都可以方便地导入或导出。

Orange3 可以用于数据挖掘、数据分析、统计分析、机器学习、教学研究等诸多领域，丰富的功能和模块使其在数据科学领域有广泛的用途。

二、课程内容

1.Orange3安装

下载地址：

https://orangedatamining.com/download/

免安装绿色版：

https://download.biolab.si/download/files/Orange3-3.36.2.zip

2.汉化DIY

链接: https://pan.baidu.com/s/1QNElTsv1yaAQdUutzsMPNQ?pwd=p6iq

数据组件分组

转换组件分组

可视化组件分组

模型组件分组

评估分类/回归性能分组

无监督学习

3-Orange3创建快方式

快捷方式命令：%COMSPEC% /C start D:\dev\software\portable\Orange3-3.36.2\Orange\pythonw.exe -m Orange.canvas

4-数据导入(文件&数据表格组件)

学生成绩表格 Excel文件内容