二叉树的深度优先遍历python-优快云博客

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本文详细介绍了二叉树的先序、中序和后序遍历算法，并通过实例展示了如何在Python中实现。理解这些遍历方式有助于数据检索和管理，是数据结构和算法的基础知识点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二叉树应用场景很多，比如：数据检索，数据管理
二叉树的遍历，分为深度优先遍历，以及广度优先遍历。在深度优先遍历中，具体分为如下三种：

先序遍历：先访问根节点，再遍历左子树，再遍历右子树；
中序遍历：先遍历左子树，再访问根节点，再遍历右子树；
后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，再访问根节点

在这里插入图片描述
对于上图的二叉树，其先序遍历结果是：50,20,15,30,60,70；其中序遍历结果是：15,20,30,50,60,70；其后序遍历结果是：15，30，20,70,60,50

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class TreeNode(object):
    def __init__(self,var,left=None,right=None):
        self.var = var
        self.left = left
        self.right = right

class BinaryTree(object):
    def __init__(self,root=None):
        self.root = root

    def preOrder(self,retList,node='root'):
        if node == 'root':
            node = self.root
        if node != None:
            retList.append(node)
            print ([i.var for i in retList])
            self.preOrder(retList,node.left)
            self.preOrder(retList,node.right)
        return retList

    def inOrder(self,retList,node='root'):
        if node == 'root':
            node = self.root
        if node != None:
            self.inOrder(retList,node.left)
            retList.append(node)
            print ([i.var for i in retList])
            self.inOrder(retList,node.right)
        return retList

    def postOrder(self,retList,node='root'):
        if node == 'root':
            node = self.root
        if node != None:
            self.postOrder(retList,node.left)
            self.postOrder(retList,node.right)
            retList.append(node)
            print ([i.var for i in retList])
        return retList


if __name__ == '__main__':
    rootNode = TreeNode(50)
    rootNode.left = TreeNode(20,left=TreeNode(15),right=TreeNode(30))
    rootNode.right = TreeNode(60,right=TreeNode(70))
    binaryTree = BinaryTree(rootNode)
    ret = binaryTree.preOrder([],binaryTree.root)
    for i in ret:
        print (i.var,end=" ")
    print("")

    ret = binaryTree.inOrder([],binaryTree.root)
    for i in ret:
        print (i.var,end=" ")
    print("")

    ret = binaryTree.postOrder([],binaryTree.root)
    for i in ret:
        print (i.var,end=" ")