python pip error:Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required

本文介绍了解决在Windows 10环境下安装Python依赖包时出现的Microsoft Visual C++ 14.0或更高版本所需的配置问题。通过更改PyCharm终端设置、更新pip、wheel和setuptools,并安装特定版本的C++构建工具,可以有效解决这一问题。
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windows 10平台下
其他win系列平台也可参考,因为我用的是Windows10

再安装python的一些依赖包的时候,突然会报以下错误
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

博主是在安装 package requirements 'paddleocr2.0.3 python-Levenshtein0.12.2的时候遇到该问题,查了一圈都没有好的解决方案,于是在官网海淘。

如果你是在pycharm的terminal里建议不要用powershell,可以在pycharm的settings里修改 Terminal的shell path 改为Windows的CMD
在这里插入图片描述

然后在pycharm的Terminal里升级一下操作:
1.Upgrade your pip with: python -m pip install --upgrade pip
2.Upgrade your wheel with: pip install --upgrade wheel
3.Upgrade your setuptools with: pip install --upgrade setuptools
4.https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 在该地址下载C++的依赖vs_buildtools ,下载后一路安装,注意安装不要改盘符地址,就是默认的C盘安装即可。安装完会提示重启电脑,不要直接重启电脑,安装完成以后会有一个提示的重启,点vs_buildtools弹框里的重启电脑,很重要!!!! 不然很可能会失败,我第一次就踩到了这个坑。。。

结果:重启后pip 安装自己所需要的依赖包,成功 ! (99%都会成功),如果不成功,则找你的visual Studio Installer,打开然后找到Modify选择
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
标红的这两处都需要勾选安装,勾选后 点击Modify安装,安装后在弹出的提示框内选择 重启,很重要!!!!
在这里插入图片描述
重启后继续在pycharm里输入pip install XXX (你要安装的包)的命令,最后你会发现成功安装 !
在这里插入图片描述

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### 解决安装 `pyheif` 时出现的 'Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required' 错误 当尝试通过 `pip` 安装某些 Python 库,如 `flash-attn` 或者 `pyheif` 时,可能会遇到错误提示 `'error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.'` 这是因为这些库依赖于 C/C++ 扩展模块,在 Windows 上编译这类扩展需要有合适的 C++ 编译工具链支持。 #### 下载并安装 Microsoft C++ Build Tools 为了使 `pip install pyheif` 命令能够成功执行,建议下载并安装最新的 **Microsoft C++ Build Tools**。可以从微软官方网站获取该软件包: 访问链接:[Microsoft C++ Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/) 并按照页面上的指示完成安装过程[^1]。 #### 使用预构建二进制文件 另一种更简便的方法是寻找已经预先编译好的 wheel 文件来代替源码安装方式。对于许多常用的 Python 包来说,社区成员通常会在 PyPI 上提供适用于不同平台架构(包括 Windows)的轮子文件 (`.whl`) 。查找是否有针对当前系统的最新版 `pyheif` 轮子文件可用,并使用如下命令直接安装它: ```bash pip install some-package.whl ``` 如果找不到适合的 `.whl` 文件,则仍需先解决上述提到的编译环境配置问题后再继续操作[^2]。 #### 更新 pip 和 setuptools 工具集 确保使用的 `pip` 及其配套组件是最新的也很重要,这有助于减少潜在兼容性问题的发生几率。可以运行下面这条指令来进行更新: ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 这样做的目的是让整个打包生态系统保持同步状态,从而提高成功率[^3]。
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