Spark(27) -- SparkSql的分析函数(scala版)

本文详细介绍了SparkSQL中的窗口函数,包括聚合开窗函数和排序开窗函数,如row_number(), rank()和dense_rank()等。通过案例展示了如何在scala中实现分组求每班最高分的前N个学生,帮助理解窗口函数在数据处理中的应用。" 107162181,8082161,Java反射获取接口所有实现类,"['Java', '反射', '接口编程', 'Android开发', '单元测试']

1. 案例需求分析

1、需求
 有json数据格式如下,分别是三个字段,对应学生姓名,所属班级,所得分数,求每个班级当中分数最高的前N个学生(分组求topN)
 创建hive表,加载score.txt文件
 利用分组求和topn:row_number(),rank_over,dense_rank_over()
文件内容如下:

{
   
   "name":"a","clazz":1,"score":80}
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