18.海量分布式存储系统 Doris 的高可用架构设计分析

最新推荐文章于 2025-04-02 21:20:55 发布
最新推荐文章于 2025-04-02 21:20:55 发布
阅读量4.4k 收藏 3
点赞数 1
分类专栏： 大型网站核心技术 文章标签： 分布式存储 架构设计

1.海量分布式存储系统 Doris 的高可用架构设计分析
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

Apache Doris (二) ：Doris架构原理及特点
qq_32020645的博客
06-23 2341
Doris整体架构如下图所示：Doris 架构非常简单，只有两类进程FE和BE，这两类进程都是可以横向扩展的，单集群可以支持到数百台机器，数十 PB 的存储容量。并且这两类进程通过一致性协议来保证服务的高可用和数据的高可靠。这种高度集成的架构设计极大的降低了一款分布式系统的运维成本。主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的存储、节点管理相关工作。FE又分为，默认一个Doris集群中只能有一个Leader，可以有多个Follwer和Observer。
【云原生】docker 部署 Doris 数据库使用详解
congge
09-08 1万+
docker 部署 Doris 数据库使用详解
深入理解Doris 的高性能和高可用原理
林木森的博客
04-12 1843
Doris 和 ClickHouse 都是现代的列式数据库系统，设计用于高速数据分析和实时查询处理。虽然它们在多个方面具有相似的功能，但也存在一些关键的区别，使它们在特定应用场景下的表现各有优势。Doris 的高可用性是通过一系列的设计和机制来实现的，确保即使在硬件故障或网络问题等异常情况下，系统仍能维持正常运行并保证数据的一致性和可访问性。Doris 的高性能特性主要源于其设计原理和实现方式，这些设计使其非常适合处理大规模数据仓库和实时分析任务。
《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》拜读总结，第十一章——海量分布式存储系统Doris的高可用
zhuyong7的博客
05-26 699
保证高可用的手段：冗余：服务器热备，数据多份存储，灵活的失效转移 系统整体分为3部分： 1.应用程序服务器：存储系统的客户，对系统发起数据操作请求。 2.数据存储服务器：存储数据，响应应用服务器的数据操作请求 3.管理中心服务器：由2台机器组成的主-主热备的小规模集群，负责集群管理，对数据存储集群进行健康心跳检测，集群扩容，故障恢复管理，集群地址配置信息。 不同故障的高可用解决方
【doris】doris的核心特性
最新发布
王佑辉的博客
04-02 456
主节点负责处理写操作和元数据的变更，从节点负责同步主节点的元数据，并处理读请求。2.存算分离支持：在3.0版本中引入了存算分离，可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，计算和存储资源可以独立扩展，进一步提升了系统的灵活性和性能。2.向量化执行引擎：采用向量化执行技术，以批量数据处理代替传统的行式处理方式，显著提升了数据处理的速度，尤其在处理复杂查询时优势明显。：数据以列的形式存储，这对于OLAP场景非常友好，减少了I/O开销，同时有利于数据的压缩，进一步提高存储效率和查询性能。
doris fe 高可用
qq_15138049的博客
11-18 568
doris 高可用
doris：导入高可用性
qq_36070104的博客
01-30 555
doris：导入高可用性
Doris--基础--09--doris的高可用方案
zhou920786312的博客
03-08 1206
当部署多个 FE 节点时，用户可以在多个fe上部署负载均衡 实现高可用。
Apache Doris 高可用架构设计：故障处理与数据保护策略
## 1.2 高可用架构在大数据系统中的重要性 在大数据系统中，高可用性是一个至关重要的方面。由于大数据系统往往涉及海量数据和复杂的计算，一旦发生故障，可能导致数据丢失或系统不可用，给业务和用户带来严重影响...
Java_Apache Doris是一个易于使用的高性能和统一的分析数据库.zip
05-22
Java_Apache Doris是一个专为在线分析处理(OLAP)设计的易用性高、性能卓越且统一的分析数据库。它旨在提供快速的数据查询能力，以支持业务决策和数据科学应用。Apache Doris的核心特性包括列式存储、快速查询、...
【大数据 OLAP ClickHouse 引擎】ClickHouse 系统架构和存储引擎实现原理 : 为什么 ClickHouse 这么快？ Why is ClickHouse so fast?
热门推荐
AI天才研究院
03-01 4万+
ClickHouse 是一款由俄罗斯 Yandex 公司开发的 C++ 开源高性能 OLAP 组件。在 Yandex 内部, ClickHouse 主要用于在线流量分析产品 Yandex Metrica，类似于 Google Analytics 或者百度统计。ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，但MPP和列式存储并不是什么"稀罕"的设计。拥有类似架构的其他数据库产品也有很多，但是为什么偏偏只有ClickHouse的性能如此出众呢？
我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（11）- 海量分布式存储系统Doris的高可用架构设计分析
gdr12的专栏
03-12 1370
海量分布式存储系统Doris的高可用架构设计分析
Apache Doris：一款高性能的实时数据仓库
Tony.Dong的专栏
02-24 1697
Apache Doris 非常适合用于报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等场景。用户可以基于 Doris 构建大屏看板、用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
搭建环境06：部署Doris
m0_37559973的博客
10-04 6393
Doris 集群部署
从 Clickhouse 到 Apache Doris，慧策电商 SaaS 高并发数据服务的改造实践
SelectDB
03-10 1077
引入 Apache Doris 之后，新架构的整体查询响应速度都有了较大的提升， 存储成本显著降低，后续我们将继续探索 Doris 新特性，进一步实现降本增效。
第6.6章：Doris查询加速——单节点实现数万 QPS，高并发点查
爱吃辣条的博客
02-22 2992
第6.6章：Doris查询加速——高并发点查原理
【Apache Doris】如何实现高并发点查？（原理+实践全析）
ith321的博客
06-22 2526
【Apache Doris】如何实现高并发点查？（原理+实践全析）
高并发架构设计与原理分析
Java高级部落
10-14 611
点击上面蓝字关注的都是靓仔仙女 高并发就是可以使用多个线程或者多个进程，同时处理（就是并发)不同的的操作。比如说一个网站，同时访问的数量很多，就是高并发。想要实现并发就有多看这方面的资料了。知道了这个，高并发就知道了呗。 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之
Doris 应用实践之高并发 & 大吞吐，如何选择？
持之以恒
09-05 4897
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。...
Doris数仓：极简架构与高可用设计
Doris是一款先进的分布式列式数据库系统，其设计理念源于Google的Mesa数据存储模型和Apache的ORCFile存储格式，以及Impala查询引擎和MySQL交互协议的融合。这种极简架构使得Doris在设计上具备高度集成和灵活性。 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值