【doris】doris的核心特性

1. 高性能

• 1.基于MPP架构：Doris采用大规模并行处理（MPP）架构，能够将数据和计算任务分布到多个节点上并行处理，充分利用集群的计算资源，大大提升查询处理的效率。
• 2.向量化执行引擎：采用向量化执行技术，以批量数据处理代替传统的行式处理方式，显著提升了数据处理的速度，尤其在处理复杂查询时优势明显。
• 3.列存储：数据以列的形式存储，这对于OLAP场景非常友好，减少了I/O开销，同时有利于数据的压缩，进一步提高存储效率和查询性能。

2. 高可用性

• 1.FE节点高可用性：FE节点可以部署多个，通过选举机制产生一个主节点和多个从节点。主节点负责处理写操作和元数据的变更，从节点负责同步主节点的元数据，并处理读请求。当主节点出现故障时，从节点会自动选举出新的主节点，确保系统的高可用性。
• 2.数据自动均衡：Doris支持数据自动均衡功能，确保数据在各节点间均匀分布，从而提升查询性能和资源利用率。

3. 高扩展性

• 1.水平扩展：无论是FE节点还是BE节点，都可以轻松地进行水平扩展。这使得Doris可以根据业务数据量的增长和查询负载的增加，灵活地扩展集群规模，保证系统的性能和可用性。
• 2.存算分离支持：在3.0版本中引入了存算分离，可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，计算和存储资源可以独立扩展，进一步提升了系统的灵活性和性能。

4. 实时性

• 1.实时数据摄入：Doris支持实时数据摄入，用户可以通过多种方式将实时产生的数据快速导入到Doris中。
• 2.实时查询：支持实时查询分析，满足对实时性要求较高的业务场景，如实时报表、实时监控等。

5. 易用性

• 1.标准SQL接口：Doris提供了标准的SQL接口，兼容MySQL协议，方便集成和使用。
• 2.图形化管理界面：通过图形化管理界面简化集群管理和监控。
• 3.丰富的连接器：Doris提供了丰富的连接器，可以无缝对接Hive、Iceberg、Hudi、Paimon等数据源。

6. 支持复杂SQL分析

• 1.Doris凭借完善的MPP执行框架和向量化执行引擎，在复杂SQL分析上表现优秀。特别是对于多表Join，Doris支持大表间的shuffle join，能够处理复杂的分析查询。

7. 多种数据模型

• 1.Doris支持多种数据模型，包括明细模型、聚合模型和更新模型（主键模型），以满足不同业务场景的需求。

8. 高效的聚合表技术

• 1.Doris提供了高效的聚合表技术，如Rollup，可以预先对数据进行聚合，从而提高查询性能。

9. 轻量级元数据变更

• 1.Doris支持轻量级的元数据变更操作，如更改列名、增加或删除值列，以及调整Varchar列的长度等。这些操作可在毫秒级别内完成，确保数据能够实时更新。