anaconda安装tensorflow-gpu注意事项

本文详细介绍了如何在Anaconda环境中安装TensorFlow-GPU,包括查询CUDA与Anaconda的Python版本匹配,下载合适的tensorflow-gpu版本,解决安装过程中遇到的问题以及测试GPU设备是否成功启用。

1 查询cuda与anaconda中的python版本(已添加环境变量)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2 查询cuda和python对应的tensorflow-gpu版本
下载网址:https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2
我下载的版本:
tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

3 安装(可以新建虚拟环境安装,也可以在ite-packages中使用pip install安装,本文选择后者)
将下载的tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl拷贝至Anaconda3\Lib\site-packages中,进入该文件夹中,输入命令pip install tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl,出现错误:
在这里插入图片描述
解决方法:
pip install --user tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
在这里插入图片描述
4 测试代码
import tensorflow as tf
print(tf.versi

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值