使用tensorflow出现的错误及其解决方法（numpy、opencv_contrib）

最新推荐文章于 2023-07-04 20:18:11 发布

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#python

在使用TensorFlow时遇到numpy导入错误和'tensorflow.app'属性缺失的问题。解决方法包括检查numpy版本，卸载并安装与TensorFlow兼容的numpy 1.19.2，以及安装opencv_contrib_python的正确版本来匹配opencv。对于'tensorflow.app'问题，需将源代码中的导入语句改为使用tensorflow.compat.v1模块。

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1 tensorflow调用numpy库提示错误
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
2 打开anaconda prompt
输入 pip show numpy 查看numpy版本
3输入 python
import tensorflow as tf
tf.vision
查看tensorflow版本
4 卸载numpy：
进入numpy安装目录，此处进入anaconda的目录：Anaconda3\Lib\site-packages
输入 pip uninstall numpy
在这里插入图片描述
5 安装最新版本numpy ：pip install numpy

显示电脑中安装的tensorflow对应的版本是numpy1.19.2
6 再次卸载numpy，然后安装numpy1.19.2：pip install numpy==1.19.2

7 安装opencv_contrib
(下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/)
pip install opencv_contrib_python-4.5.5-cp38-cp38-win_amd64.whl(与opencv版本对饮)
8 解决AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'app’错误
我的tensorflow的版本是2.6.0的，而源代码是tensorflow1.几版本的，所以只需要将源文件里面的
import tensorflow ad tf 改为 import tensorflow.compat.v1 as tf