EMQX+HStreamDB 实现物联网流数据高效持久化

文章介绍了如何通过EMQX规则引擎将物联网设备数据持久化到HStreamDB流数据库,以应对大规模IoT场景中的数据处理挑战。EMQX的高并发处理能力和HStreamDB的实时分析功能结合,提供了稳定且高效的解决方案。最新版本EMQX4.4.15增强了对HStreamDB的支持,使得数据存储和实时处理能力进一步提升。

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在 IoT 场景中,通常面临设备数量庞大、数据产生速率高、累积数据量巨大等挑战。因此,如何接入、存储和处理这些海量设备数据就成为了一个关键的问题。

EMQX 作为一款强大的物联网 MQTT 消息服务器,单个集群可处理上亿设备连接,同时提供了丰富的数据集成功能。HStreamDB 作为一款分布式流数据库,不仅可以高效存储来自 EMQX 的海量设备数据,而且提供实时处理分析能力。EMQX 与 HStreamDB 都具备高可扩展性和可靠性,两者结合不仅能够满足大规模 IoT 应用的性能和稳定性需求,同时能够提升应用的实时性。

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近期 EMQX Enterprise 4.4.15 发布,更新了对 HStreamDB 最新版本的支持,本文将具体介绍如何通过 EMQX 规则引擎将数据持久化到 HStreamDB,实现 MQTT 数据流的存储与实时处理。

:本文介绍的集成步骤基于 EMQX 4.4.15 和 HStreamDB 0.14.0 以上版本。

连接到 HStreamDB 集群

在下面的教程中,我们假设有一个正在运行的 EMQX Enterprise 集群和正在运行的 HStreamDB 集群。如需部署 EMQX Enterprise 集群,请参考 EMQX Enterprise docs。如需部署 HStreamDB 集群,请参考 HStreamDB docs,其中包含关于如何用 Docker 快速部署的说明。

我们可以通过 Docker 来部署 HStreamDB 客户端并连接到 HStreamDB 集群:

# 获取帮助信息
docker run -it --rm --name some-hstream-cli --network host hstreamdb/hstream:v0.14.
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