阿里音乐流行趋势预测大赛一起做-（2）weka初识

最新推荐文章于 2016-09-22 10:00:37 发布

原创

最新推荐文章于 2016-09-22 10:00:37 发布 · 7.1k 阅读

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#weka

本文介绍了如何使用weka这款开源的机器学习和数据挖掘软件进行数据预处理。详细讲述了weka的下载安装、环境变量配置、内存设置以解决大文件导入问题，并通过示例展示了数据可视化的基本操作，强调了weka在处理大型数据集时的便利性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本次比赛第一赛季我们团队大赛先用weka对数据进行预处理。weka是一款开源的，免费的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。我非常喜欢这个软件，很容易上手，功能很强大，也不需要很多的编程，图形化做的比较好。打算在数据预处理上主要使用weka。

weka下载安装

weka软件下载网址，根据自己的操作系统选择Windows还是Mac，32位还是64位，强烈推荐装64位系统，因为赛题数据较大，约500M，如果想一次性读取的话，大概需要3.5G内存，而32位系统最大的物理寻址内存也就是4G，再加上系统其它占用，无法一次性导入这么大的数据。当然你也可以分批次导入，这样麻烦一些，需要自己研究一下。

软件下载

在此选择版本的时候需要注意一下，分两种：stable version和developer version，两者的区别是后者多了个package manager，可以安装最新的包；还有就是根据你电脑是否有JAVA 虚拟机选择版本，如果你电脑本身没有装过JAVA虚拟机，就要选择如下红色方框内版本：
这里写图片描述
如果电脑里已经装过了JAVA虚拟机，选择红色方框下面那个下载安装即可。下载好后安装基本和普通软件安装方法一致。