阿里音乐流行趋势预测大赛一起做-（1）介绍

最新推荐文章于 2018-07-27 07:00:00 发布

计算机视觉life

最新推荐文章于 2018-07-27 07:00:00 发布

阅读量7.8k

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据挖掘文章标签：大数据阿里预测音乐

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/electech6/article/details/51103968

本文介绍了阿里音乐的流行趋势预测大赛，作者分享了参赛经历和比赛动机，详细说明了比赛目标、参赛对象、时间节点，并给出了赛题数据和部分官方FAQ，旨在帮助参赛者理解比赛规则和数据特点，鼓励大家参与交流和学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动机

去年在同学推荐下参加了阿里的“资金流入流出预测大赛”，当时对数据挖掘的了解仅存在模糊的概念上，看了那本《大数据时代》后热血沸腾了几天，趁着这三分钟热度还没冷，就在什么都不懂的情况下报名开始搞了。我们三个队员都是新手，刚开始一片茫然后来是手忙脚乱。第一赛季在本地调试算法，期间换了Python，R，MATLAB各种平台和开发环境，倒腾了一个多月，幸运地进入了第二赛季。第二赛季在线上比赛，阿里要求利用ODPS的Map&Reduce、SQL及各种平台集成的机器学习算法包调试模型，从熟悉平台到开始编写，调试代码，我们每晚都忙到晚上12点，看完排名（零点十分左右公布最新排名）才睡觉，排名落后了郁闷睡不着，进步了激动睡不着。这期间也走了不少弯路，虽然不少想法都没能实现，最终还是非常幸运的获得了极客奖。两个半月的努力让我真正认识了实际项目中数据挖掘的流程和存在的问题，拓展了视野。今年看到类似的比赛，就抓紧组队报了名，准备边做比赛边写博客。在记录比赛历程的同时又能和许多牛人交流学习，也是怕自己坚持不下去，先为自己加油。

比赛介绍

下面贴一下官方介绍：
本次大赛以阿里音乐用户的历史播放数据为基础，期望参赛队伍通过对阿里音乐平台上每个时间段内艺人的试听量进行预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。大赛将开放一定规模的抽样歌曲艺人数据以及与这些艺人相关的用户行为，参赛队伍需要设计相应的算法进行数据分析和处理，比赛结果按照规定的评价指标使用在线评测程序进行评阅和排名，结果最优者获胜。