计算机视觉life

比赛进行到现在已经有十天了，我们队伍已经进入瓶颈期了，具体表现就是： 1、每次线下预测结果都感觉不错，应该可以提升成绩吧，至少和现在成绩相当吧，结果10点成绩出来就傻眼了，成绩一直掉掉掉。 2、黔驴技穷。每天为提交成绩而发愁，没有好的思路和方法。看着后面的队伍蹭蹭蹭超越了自己，心里真不是滋味呐。那么问题来了，到底怎么破？我觉得可以先考虑从两方面入手： 1、多交流、多思考、多尝试。话说一个队伍内

本次比赛第一赛季我们团队大赛先用weka对数据进行预处理。weka是一款开源的，免费的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。我非常喜欢这个软件，很容易上手，功能很强大，也不需要很多的编程，图形化做的比较好。打算在数据预处理上主要使用weka。

按照我上一篇博客中所描述的思路，我们仅用artist_id和艺人当天的播放量Plays，以及日期Ds三个维度的数据作为训练集合，对每个艺人分别使用时间序列算法进行预测，提交了成绩。本来没报多大希望，只是希望能在排行榜里露个脸，结果竟然进了首页！惊讶之余还是非常开心的。虽然不能说明该方法有多好，至少可以认为是有效的。简单总结由于我们仅仅使用了和 选手提交结果表（mars_tianchi_artist_

最近一直在忙毕业的事情，比赛也落下不少。今天第一次切换了数据，在此对之前的工作做个简单的总结。感谢组委会岱月邀请我写自己的参赛经历，《天池小白成长记》在阿里的“天池大数据科研平台”上发布了，还是蛮激动的。好啦，进入正题！扒一扒别人的方法在论坛和QQ群里看到有部分同学透露自己的方法，我就顺道记下来啦，注：以下成绩均为6月7日切换数据前的成绩，评分时间大概在6月1日到6日之间 1、RNN（递归神经网络

动机去年在同学推荐下参加了阿里的“资金流入流出预测大赛”，当时对数据挖掘的了解仅存在模糊的概念上，看了那本《大数据时代》后热血沸腾了几天，趁着这三分钟热度还没冷，就在什么都不懂的情况下报名开始搞了。我们三个队员都是新手，刚开始一片茫然后来是手忙脚乱。第一赛季在本地调试算法，期间换了Python，R，MATLAB各种平台和开发环境，倒腾了一个多月，幸运地进入了第二赛季。第二赛季在线上比赛，阿里要求利用

最近几个月忙着写论文，比赛给抛到脑后了（汗颜。。）。昨天阿里给了短信通知，说今天可以提交成绩了，于是抓紧搞起，结果也没赶上截止时间（早上10点）提交。无论如何今天也要提交一次成绩试试水。比赛的详细思路其实我也没怎么想好，有一些初步的想法和实践分享一下。思路我的想法比较简单，就是先用最简单的方法做一下，提交一次成绩，让自己有参与感，然后在后续不断的迭代更新中提升自己。要想达到提交成绩的地步，我们采用倒

音乐预测大赛的初赛今天轰轰烈烈地谢幕了，先来看看排名前10的队伍吧 我们队的成绩在切换数据后一直没有特别大的长进，虽然成绩没有达到预期，但是初赛这些天还是涌现并实现了一些不错的思路，有一些还没有来得及实现或者优化，相比去年资金预测时候的我们已经有很大进步啦（自我安慰）。看到群里不少人在询问大神团队的经验方法，虽然我们排名比较靠后，远远算不上大神，但是也有一些收获，故在此总结一下我们队用到的比较