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原创 大二上2023.12-2024.01 数据库原理应用 人事管理系统项目

该文档详细描述了人事管理系统的MySQL数据库设计方案,包含14个核心数据表(员工表、部门表、考勤表等)、18个视图和47个存储过程。系统实现了员工信息管理、考勤记录、请假/加班处理、绩效考核和工资管理等核心功能,采用MySQL验证方式并创建了RGBWinUser和RGBASPUser两个专用账户。特色设计包括通过触发器实现数据约束、视图简化复杂查询以及存储过程封装业务逻辑。文档提供了完整的数据库架构规范,包括表结构定义、字段类型、主外键关系以及权限控制,为系统开发提供了清晰的技术指导。

2025-08-03 23:28:34 230

原创 大一上 2022.12-2023.01 程序设计基础(C语言) 图书管理系统

摘要:本文介绍了一个基于C语言开发的图书信息管理系统,采用链表结构存储数据,支持管理员和游客两种操作模式。系统实现了图书添加、删除、修改、查询等核心功能,具备数据文件存储与加载功能。管理员需密码验证登录,游客可查询浏览图书。技术亮点包括安全密码输入、分页显示、数据备份等机制。系统架构清晰,包含用户认证、图书管理、数据持久化等模块,通过命令行界面提供交互式操作体验,适用于图书馆、书店等场景的图书管理需求。

2025-08-03 01:35:11 1159

原创 大二下 2024.06-2024.08 web开发技术 b2c购物商城

《B2C商城系统功能演示与技术实现》摘要:本系统构建了完整的电商生态,包含用户端(注册登录、商品搜索、购物车、订单管理)和管理后台(用户管理、商品管理、订单管理)两大模块。系统采用多表关联数据库设计,实现购物车与订单流程的完整闭环。关键技术包括:动态搜索功能实时查询商品表、前后端状态同步机制、严格的权限控制路由分离。通过实际演示验证了从用户注册到下单支付的全流程,以及管理员对商品和订单的动态管理能力。后续可优化支付接口、完善退款流程,并引入高性能搜索引擎提升系统性能。

2025-08-01 19:19:23 783

原创 大三上2024.11-2024.12 TensorFlow水果图像识别

本文介绍了一个基于TensorFlow/Keras的水果图像分类系统,能够识别苹果、香蕉等6种水果,准确率达93.7%。研究采用requests和selenium双渠道爬取原始数据,通过三级清洗(OpenCV检测、MobileNetV2评估、人工复核)和四维增强(空间变换、色彩调整等)提升数据质量,使数据量增加300%。实验表明,数据清洗和增强分别带来4.2%和3.8%的准确率提升。采用25+55轮次渐进训练策略,最终验证了"质量优于数量"的数据处理原则,为图像识别任务提供了可复用的标准

2025-07-31 22:42:07 1116

原创 2024.12 数据分析 基于聚类分析与机器学习模型的广告投放策略研究

本报告通过聚类分析和机器学习模型对广告效果数据进行研究。采用KMeans聚类将广告渠道分为4类,分析各类别特征,发现部分渠道虽流量大但效果差,而部分渠道引流效果好。在预测模型方面,比较了决策树、随机森林、线性回归和XGBoost四种模型,结果显示决策树在RMSE、MAE和R2指标上表现最优。研究建议:高精度预测首选决策树和随机森林,简单场景可用线性回归,复杂数据可选用XGBoost但需监控误差。未来可优化聚类效果和模型参数以提高预测精度,为广告投放提供更精准的数据支持。

2025-07-31 18:41:29 1166

原创 大三下2025.05-2025.07 阿里音乐流行趋势预测

本文基于阿里音乐平台的用户播放数据,通过多维分析和机器学习方法研究音乐流行趋势。研究首先对1500多万条用户行为数据和2.6万首歌曲数据进行清洗整合,去除异常值和重复记录。随后从用户行为、歌曲特征、艺人表现等维度进行深入分析,并构建可视化大屏展示关键发现。研究采用KMeans和DBSCAN两种聚类算法,将歌曲划分为长青经典曲、周末狂欢曲等10类业务类型。最后建立差异化的预测模型,针对不同热度艺人分别采用梯度提升树和XGBoost算法,实现对未来60天播放量的精准预测。研究结果为音乐平台的内容推荐和资源分配提

2025-07-30 20:19:37 1774

原创 概述下经管类某专业大学里做过的实训项目

摘要:作者整理了大学期间完成的IT项目,包括C语言图书管理系统、Java QQ聊天系统、Web电商网站、数据库人事管理系统、B2C购物商城、TensorFlow图像识别等。面对就业压力,计划回顾这些实训项目,为学弟学妹提供项目思路和源码。文章作为前言,后续将详细分享各项目的完成过程。

2025-07-29 22:01:19 424

原创 记录下清c盘的小tips

《C盘清理指南》 作者分享了大三暑假期间清理电脑C盘的经验。推荐两款免费工具:Everything(文件搜索)和SpaceSniffer(磁盘分析),并附下载链接。通过SpaceSniffer可直观查看C盘占用情况,重点清理JetBrains/PyCharm的content.dat.storageData缓存文件和Windows临时安装文件(使用cleanmgr命令)。这些方法能有效释放空间,提升系统运行速度。文章以实用技巧为主,适合需要优化电脑存储的学生用户参考。

2025-07-21 21:10:48 544

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