阿里音乐流行趋势预测大赛—浅尝辄止（二）

最新推荐文章于 2024-05-03 16:59:45 发布

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#天池大数据竞赛 #数据处理 #Unix时间戳 #阿里音乐

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本文介绍了一种将Unix时间戳转换为常规日期格式的方法，并通过Python脚本实现了这一转换过程。该脚本读取CSV文件中的时间戳数据，将其转换为年、月、日、时等格式，并将结果写回新的CSV文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本篇博文接上一篇博文浅尝辄止（一）的内容，这里主要介绍竞赛给的数据中时间戳的处理方法，时间戳是形如“1426406400”形式的一组时间计数，我们需要将其转化为正常的时分秒的形式，然后再将转化后的结果写入到csv文件当中去，最后我们得到的转换前的和转换后的文件内容形式如下：

转换后的：

从左到右的数据依次为：用户ID，歌曲ID，时间点，用户操作行为，日期，月，日，时；观察发现我们这里做的主要工作只是将Unix时间戳转化成日常形式，然后将月，日，时，截取出来，将这些数据分别对应的重新写入到csv文件当中。下面给出具体的程序，程序做了简单标注，欢迎指正！

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import time
import pandas as pd 
import numpy
import csv
start=time.clock()


def timestamp_datetime(value):
    format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'         #'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    value = time.localtime(value)
    
    dt = time.strftime(format, value)
    return dt

def timestamp_datetime_month(value):
    format = '%m'         
    value = time.localtime(value)
    
    dtm = time.strftime(format, value)
    return dtm
def timestamp_datetime_day(value):
    format = '%d'         
    value = time.localtime(value)
    
    dtd = time.strftime(format, value)
    return dtd
def timestamp_datetime_hour(value):
    format = '%H'         
    value = time.localtime(value)
    
    dth = time.strftime(format, value)
    return dth

#t=eval('1426406400')
#T=timestamp_datetime(t)



actions=pd.read_csv('E:\\Tianchi\\Music\\mars_tianchi_user_actions.csv',nrows=1000000,header=None)



date=actions.loc[:,2]
user=actions.loc[:,0]
song=actions.loc[:,1]
act=actions.loc[:,3]
day=actions.loc[:,4]     #数据被切分出来
i=0
dt=numpy.mat(date)       #或许用list列表更方便
dt=numpy.transpose(dt)

months=[]
days=[]
hours=[]
while i<1000000:      #5652232
    #if date[i:(i+1)]=NaN:
    #   break
     
    months.append(timestamp_datetime_month(float(dt[i,0])))
    days.append(timestamp_datetime_day(float(dt[i,0])))
    hours.append(timestamp_datetime_hour(float(dt[i,0])))        #三个大列表

    T=timestamp_datetime(float(dt[i,0]))       #时间戳变换
    T=str(T)
    date.loc[i:(i+1)]=T
    i=i+1
#print date
date=list(date)
user=list(user)
song=list(song)
act=list(act)
day=list(day)

with open('E:\\Tianchi\\Music\\test.csv','wb') as myfile:
    i=0
    mywriter=csv.writer(myfile)   #实例化为mywriter 
    while i<1000000:
        mywriter.writerow([user[i],song[i],date[i],act[i],day[i],months[i],days[i],hours[i]])
        i=i+1


end=time.clock()
print 'running time is: %.3f'%(end-start)