86、基于3D配准的视障人士面部识别技术解析

基于3D配准的视障人士面部识别技术解析

在当今科技飞速发展的时代，帮助视障人士进行实时面部识别具有重要的社会意义。本文将详细介绍一种基于3D配准的面部识别方法，以及相关的实验和分析。

1. 3D面部特征点提取

为了帮助视障人士进行实时面部识别，我们选择Kinect作为输入传感器，并提出了一种高效的ICP配准方法。在介绍基于ICP的面部识别方法之前，先来看两个基本模块：面部特征提取和基于ICP的面部匹配。

Kinect使用正则化最大似然可变形模型拟合（DMF）算法来定位面部点。通过该算法，我们可以获得面部的3D特征点，总共121个特征点，它们基于特定模型对称分布在面部。获取这121个特征点后，我们利用它们的对称关系构建全视图面部，这在侧视图中只有部分面部可见的情况下非常重要。对称关系是通过计算与正脸的面部特征位置关系找到的。

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