Kibana和logstash实时日志查询、收集与分析系统

最新推荐文章于 2025-06-01 12:33:19 发布
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分类专栏： 架构设计
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ejinxian/article/details/51120988
本文介绍了日志收集、分析及存储的强大工具Logstash和提供直观界面的Kibana。Logstash负责高效地收集、解析和转发日志数据，而Kibana则通过友好的Web界面，实现对重要数据日志的汇总、分析与搜索，助力用户快速洞察业务状况。


Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）,logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志

kibana 也是一个开源和免费的工具，汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面


Kibana官网的流程图




Java Logstash_Kibana：（四）在 Kibana 中查看日志信息
地球村
10-10 2801
在 Kibana 中查看日志信息1.使用命令方式查看2.从 Kibana 界面查看 1.使用命令方式查看 可以直接在 Dev Tools 中输入命令查看日志信息。 输入： GET test_log/_search 查看全部。 2.从 Kibana 界面查看 进入到 Kibana 后按图所示点击。创建索引表达式 选择没有时间过滤后，点击“Create index pattern”按钮 点击菜单中 Discover，选择右侧 test_log 每条日志在 Elasticsearch 中存储形式
通过es+ Kibana+ LogStash收集日志
paterl的博客
08-13 748
e ES_JAVA_OPTS=“-Xms1024m -Xmx1024m” 限制内存大小，es比较吃内存，这里建议可以设置大一点。服务产生的日志，通过logstash收集到es中，并通过kibana展示出来，这里不再介绍三者的作用。但是这个时候你在ctrl+c的时候会退出，这个时候可以使用systemd让他常驻后台就可以了。启动之后，如果需要可以配置一下这里面的用户，具体可以自己查询。这个是部署在你项目服务器上的，用于采集项目运行时产生的日志。这三个的版本尽量要保持一致，我使用的是7.13.4。
Kibana和logstash
08-23
用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统
ELK实战之Kibana部署及message日志收集
weixin_34087307的博客
12-27 807
一、Kibana安装 Kibana 是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图表的形式展现出来。 kiabana下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0...
ELK之Kibana，Logstash
weixin_43800781的博客
01-18 367
Kibana 数据可视化平台 特点：灵活的分析和可视化平台             实时总结流量和数据的图表             为不同的用户显示直观的界面              即时分享和嵌入的仪表板 部署kibana [root@kibana ~]# yum -y install java-1.8.0 [root@kibana ~]# java -version [roo...
大型架构及配置技术-04 Kibana和Logstash
qq_42147083的博客
10-17 277
一.Kibana使用 1 Kibana 1.1Kibana 安装与配置 Kibana: 数据可视化平台工具 特点: 灵活的分析和可视化平台 实时总结流量和数据的图表 为不同的用户显示直观的界面 即时分享和嵌入的仪表盘 Kibana安装: Kibana的安装非常简单,我们使用rpm方式安装,Kibana默认安装在/opt/kibana下面,配置文件在/opt/kibana/config/kibana...
用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统
02-01
kibana也是一个开源和免费的工具，他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面。他可以为 Logstash和ElasticSearch提供的日志分析的Web界面 说到这里，我们看看kibana和logstash
使用Kibana与Logstash构建实时日志分析系统
"本文主要介绍了如何使用Kibana和Logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统，包括这两个工具的功能、工作流程以及所需的软件包。Logstash用于收集、分析和存储日志，Kibana则提供了一个友好的Web界面进行日志的...
快速搭建实时日志查询、收集与分析系统使用Kibana和logstash
5. 日志数据查询与分析：通过Kibana提供的界面进行数据查询，用户可以对日志数据进行深入的分析和监控，从而快速定位问题或进行性能分析。 总结来看，Kibana和Logstash配合使用可以大幅提升日志数据处理的效率。...
分布式ELK平台之Kibana和Logstash
JReno的博客
06-19 751
配置一台虚拟机192.168.1.65 配置yum跟hosts解析 Kibana安装与配置 kibana是什么 数据可视化平台工具 特点: 灵活的分析和可视化平台 实时总结流量和数据的图表 为不同的用户显示直观的界面 即时分享和嵌入的仪表板 kibana安装 kibana 的安装非常简单,我们使用 rpm 方式安装 yum -y install kibana kibana 默认安装在 /...
Kibana插件用于查看搜索和实时跟踪日志事件
08-08
Kibana插件用于查看，搜索和实时跟踪日志事件
logstash和kibana安装
feifeichongtian的博客
01-25 608
es已在上篇文章安装过 http://blog.youkuaiyun.com/feifeichongtian/article/details/79088274 本章我们来学习安装logstash和kibana。 1:logstash安装 1，下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.1.0.tar.g
Elasticsearch、Kibana和Logstash：ELK堆栈实战资料整理
最新发布
weixin_31869917的博客
06-01 674
Elasticsearch 使用分布式的文档存储机制，每个文档都存储在分片中，并且可以跨多个节点分布。Elasticsearch 采用无中心化的对等网络架构，确保了系统的高可用性和容错性。每个分片都可以有零个或多个副本，副本可以提高查询性能并提供数据冗余。Kibana 的数据可视化与交互式分析功能为数据探索提供了一个强大的平台。通过其直观的界面和丰富的功能，用户可以快速创建和管理可视化仪表板，进行时间序列分析，并执行各种高级搜索操作。
logstash集成日志以及在kibana中查询和使用
hu_2009sdu的专栏
01-18 5721
        在上一篇文章中（http://weitao0912-163-com.iteye.com/admin/blogs/2271414）介绍了怎么安装elk（elasticsearch+logstash+kibana），接下来需要介绍下怎么使用elk。         首先要弄清楚，elk的工作流程，如下图：          首先，logstash agent(相当于上图的Shi...
Filebeat—> Elasitcsearch—> Kibana 搭建日志收集系统
weixin_33701617的博客
11-29 219
1.为什么需要日志收集当我们的网站规模大到一定程度时我们的服务分散在不同的主机上，当网站发生异常时我们通常通过这些服务的日志来排查系统故障，由于主机众多日志分散在不同的主机上，导致我们分析日志效率太低，日志收集系统可以实现将所有不同主机的上的日志汇聚到一个系统中，方便我们查看，分析。2.开源软件选型市面上有各种日志收集系统，通过多个开瑞软件整合来完成日志收集分析，大概包括si...
logstash+elasticsearch+Kibana(ELK)日志收集
欢迎来到烟火气知识小天地！这里记录生活、工作中的 “小麻烦”，从软件故障到生活难题，我会毫无保留分享解决思路与方法，愿成为你排忧解难时的温暖参考，伴你在解决问题路上稳步前行。
03-21 2238
访问 http://ip:9200,http://ip:5601看es,kibana是否安装完成。3.3 进入logstash容器的挂载目录logstash.conf。3.进入容器后执行以下命令 傻瓜式设置账号密码。2.重启es容器并进入es容器。3.2 重启logstash。
ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)实时日志分析平台部署
ejinxian的专栏
11-01 718
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站：https://www.elastic.co/products l  Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 l 
ElasticSearch+Kibana+Filebeat 采集日志内的json数据
qq_35993868的博客
02-08 1479
ELK学习
filebeat+kafka+logstash+elasticsearch+kibana实现日志收集解决方案
征服Bug的博客
03-15 2134
前言：我们使用nginx来模拟产生日志的服务，通过filebeat收集，交给kafka进行消息队列，再用logstash消费kafka集群中的数据，交给elasticsearch+kibana监控。1.验证java环境（存在无需安装）1.安装java环境（存在无需安装）一，配置elasticsearch。2.安装elasticsearch。1.安装java环境（存在可省略）2.安装zookeeper。2.安装filebeat。四，配置logstash。2.安装logstash。三，配置kafka环境。
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