AI编程 亚马逊 CodeWhisperer VS GitHub Copilot

亚马逊推出了AI编程工具CodeWhisperer,它利用机器学习为开发者提供代码建议,支持多种语言。CodeWhisperer在开源代码和亚马逊内部代码库上训练,并在Visual Studio Code等主要IDE上可用。与GitHubCopilot不同,CodeWhisperer在生成可能重复的代码时会突出显示许可证信息,并进行安全扫描。此外,它收集用户反馈以改进模型,预览期间免费提供给全球开发者使用。

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        在AI 编程里,各大公司都推出自己AI 编程工具,亚马逊 CodeWhisperer  、 GitHub Copilot等,由机器学习(ML)驱动的服务。通过开发者的注释和代码来生成代码建议,帮助开发者提高生产力。

         

         亚马逊 CodeWhisperer 是在数亿的开源代码和亚马逊自己的代码库上进行的训练,目前 CodeWhisperer 支持 Java、JavaScript 和 Python等各种语言。

        目前 CodeWhisperer 支持包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和亚马逊自己的 AWS Cloud 9。
       

 CodeWhisperer 与 GitHub Copilot 相比有两个差异较大的特性。

     1、虽然该系统生成的大部分代码都是新的,但每当它生成的代码与训练数据中的现有代码片段接近时,它就会突出显示该原始代码的许可证,然后由开发者来决定是否使用它。这可以减轻一些使用这种工具时可能产生的版权问题。

     2、就是安全性,亚马逊负责其人工智能服务的副总裁 Vasi Philomin 表示:"安全在 AWS 中一直很重要,所以我们要确保我们生成的代码是安全的。CodeWhisperer 有能力在当前的源文件上运行一个扫描。它将扫描并告诉你生成的或更改的代码中的任何问题和安全漏洞

CodeWhisperer 不会使用用户编写的任何代码来训练其模型,但会保存开发者对代码建议作出的反应相关的用户活动数据(如接受或拒绝建议),使用这种反馈可以使 ML 模型更加准确。亚马逊承诺在 CodeWhisperer 预览期间,开发者可以免费使用 CodeWhisperer,不会收取任何费用。CodeWhisperer 也不区分国家和地区,全世界的开发者都可以使用

参考:

Amazon CodeWhisperer - Sign up for preview (awscloud.com)

GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub

Now in Preview – Amazon CodeWhisperer- ML-Powered Coding Companion | AWS News Blog

### 寻找AI编程相关的PyCharm插件 对于希望增强开发体验的开发者来说,在PyCharm中集成AI辅助编码工具可以显著提高生产力。以下是几种流行的AI编程插件,这些插件能够帮助编写更高效的代码: #### 1. CodeWhisperer CodeWhisperer 是由Amazon提供的人工智能驱动型代码完成服务。它不仅提供了上下文感知建议,还支持多种编程语言和技术栈[^3]。 #### 2. GitHub Copilot GitHub Copilot 插入到编辑器内作为AI配对程序员工作,可以根据自然语言描述或现有代码片段生成完整的函数甚至整个文件的内容。 #### 3. Tabnine Tabnine 使用机器学习算法来预测接下来最有可能输入的一系列字符、单词乃至整行代码,从而加快打字速度并减少错误率。该扩展适用于多个IDE/文本编辑器环境下的Python项目开发。 #### 安装过程如下: 为了在PyCharm环境中安装上述任一插件,可以通过图形界面操作:打开 PyCharm → `file` → `settings` → `plugins` → 搜索框里键入目标插件名称 → 点击 “Install”。另外也可以通过命令行方式利用pip包管理器来进行安装,不过大多数情况下官方推荐前者以确保兼容性和稳定性[^1]。 ```bash # 这种方法通常用于安装Python库而不是IDE插件 pip install package-name ``` 需要注意的是,并不是所有的AI编程助手都直接以PyPi包的形式存在;很多都是专为特定IDE设计并通过其内置市场分发给用户的。因此,当考虑引入新的生产力工具时,请务必查阅相关文档确认最佳实践指南。
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