Linux内核学习编译流程

本文介绍了如何通过安装虚拟机及Linux发行版开始学习Linux内核,涵盖了从内核版本选择、编译到bug修复的过程。此外,还推荐了内核源码阅读重点及参考书籍。

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一、前言

linux内核学习

1、安装vmware虚拟机或者virtualbox,再安装发行版本linux

2、www.kernel.org,挑选一个内核版本

3、进行解压并编译

4、自己写一些模块(比如说可以去尝试解一些官网的bug),如下图所示:

下面我们就可以看到还有很多内核bug未解决的问题还在那里:

下面是提交的bug测试报告:

最后有可能的话,可以去试试尝试解这些bug!!!

5、内核源码(网络)阅读:tcp_input.c tcp_out.c tcp_ipv4.c tcp.c

进程管理:task_struct

6、书籍参考:

《Linux内核完全注释》

一、linux内核版本下载:

1、我们可以去官网下载linux内核版本:www.kernel.org:

 

注:这里我下载的是最新的内核来进行编译,环境是在ubuntu18.04;注意如果低版本的ubuntu去编译搞版本的linux内核,可能会出现一些环境配置问题,比如make的版本过低等等

 

kprobe是一个动态收集调试和性能信息的工具,他的基本工作机制是:用户指定一个探测点,并把一个用户定义的处理函数关联到探测点,当内核执行到该探测点时,相应的关联函数被执行,然后继续执行正常的代码路径。

 

 

参考:

https://os.51cto.com/art/202010/628686.htm

安装Docker安装插件,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,安装Docker。可以按照官方文档提供的步骤进行安装,或者使用适合您操作系统的包管理器进行安装。 2. 安装Docker Compose插件。可以使用以下方法安装: 2.1 下载指定版本的docker-compose文件: curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 2.2 赋予docker-compose文件执行权限: chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 2.3 验证安装是否成功: docker-compose --version 3. 在安装插件之前,可以测试端口是否已被占用,以避免编排过程中出错。可以使用以下命令安装netstat并查看端口号是否被占用: yum -y install net-tools netstat -npl | grep 3306 现在,您已经安装Docker安装Docker Compose插件,可以继续进行其他操作,例如上传docker-compose.yml文件到服务器,并在服务器上安装MySQL容器。可以参考Docker的官方文档或其他资源来了解如何使用DockerDocker Compose进行容器的安装和配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Docker安装docker-compose插件](https://blog.youkuaiyun.com/qq_50661854/article/details/124453329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Docker安装MySQL docker安装mysql 完整详细教程](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40739917/article/details/130891879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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