leetcode347. 前 K 个高频元素

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本文介绍了一种高效查找数组中出现频率最高的k个元素的算法。通过使用哈希表记录每个元素的出现次数，并利用优先队列进行排序，该算法能够在O(n log k)的时间复杂度内完成任务，优于传统的O(n log n)排序方法。适用于处理大规模数据集，确保快速响应。

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> map;
        for(int i:nums) map[i]++;//遍历  less
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greater<pair<int,int>>> q;
        for(auto it:map){
            if(q.size()==k){
                //队列满了
                if(it.second>q.top().first){
                    //堆排
                    q.pop();
                    q.push(make_pair(it.second,it.first));
                }
            }
            else q.push(make_pair(it.second,it.first));
        }
        vector<int> res;
        while(q.size()){
            //将优先队列中的高频元素存入vector
            res.push_back(q.top().second);
            q.pop();
        }
        return vector<int>(res.rbegin(),res.rend());  //c.rbegin() 返回一个逆序迭代器，它指向容器c的最后一个元素 c.rend() 返回一个逆序迭代器，它指向容器c的第一个元素前面的位置

    }
};

python

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        dic = Counter(nums)
        queue,res =[],[]
        for i in dic:
            heapq.heappush(queue,(-dic[i],i))
        for i in range(k):
            res.append(heapq.heappop(queue)[1])
        return res