C++Leetcode347:前K个高频元素

本文介绍了一种高效查找数组中出现频率最高的k个元素的算法。通过使用哈希映射进行计数,然后对映射结果排序,最终输出前k个高频元素。此算法优于O(nlogn)的时间复杂度。

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题目
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明:
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

思路
1、哈希映射。将数组元素放入map中,value表示计数;然后对map按照value从大到小排序,最后将前k个元素存入数组中。

实现方法
一、哈希映射。

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {     
        unordered_map<int,int> m;
        vector<int> res;
        vector<pair<int,int>> temp;
        
        for(int k:nums){    //将数组元素放入map中,value表示计数
            m[k]++;
        }
        for(auto it=m.begin();it!=m.end();++it){    //对map按value从大到小排序
            temp.push_back(make_pair(it->first,it->second));
        }
        sort(temp.begin(),temp.end(),[](const pair<int,int> &x,const pair<int,int> &y)->int {
            return x.second>y.second;
        });
        for(auto it=temp.begin();it!=temp.begin()+k;++it){  //按次数从大到小排序后,输出前k个数
            res.push_back(it->first);
        }
        return res;
    }
};
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