eilot_c的博客

条件随机场和马尔科夫条件随机场均使用团上的势函数定义概率，两者在形式上并没有显著区别，但条件随机场处理的是条件概率，而马尔科夫随机场处理的是联合概率。 参考：周志华《机器学习》 ...

最近在二刷李航的统计学习，下面整理一下所学的内容方便复习。 1995年，Freund和Schapire提出了Adaboost(Adaptive Boosting)算法，效率和原来Boosting算法一样，但是不需要任何关于弱学习器性能的先验知识，可以非常容易地应用到实际问题中。...

Boost “装袋”（bagging）和“提升”（boost）是构建组合模型的两种最主要的方法，所谓的组合模型是由多个基本模型构成的模型，组合模型的预测效果往往比任意一个基本模型的效果都要好。 装袋：每个基本模型由从总体样本中随机抽样得到的不同数据集进行训练得到，通过重抽样得到不同训练数据集的过程称为装袋。 提升：每个基本模型训练时的数据集采用不同权重，针对上一个基本模型分类错误的样本增加...