eilot_c的博客

计算机视觉中常见的注意力机制本来自己写了，关于SENet的注意力截止，但是在准备写其他注意力机制代码的时候，看到一篇文章总结的很好，所以对此篇文章进行搬运，以供自己查阅，并加上自己的理解。文章目录计算机视觉中常见的注意力机制1.SENET中的channel-wise加权的实现2.CBAM中的通道注意力机制3.CBAM中的空间注意力机制4.CBAM中的融合4.Non-local5.dual pooling的pytorch实现1.SENET中的channel-wise加权的实现实现代码参考自：se

这里面先使用opencv自带的图片进行与操作bitwise_and，就可以得到抠出来的roi区域，然后对mask区域取反bitwise_not，在与原图片相与得到背景图片。接下来就可以对抠出来的图片进行一系列操作，这里面我做的是减去一个均值。最后将修改后的roi区域，以及背景图相加就可以得到新的融合后的图片。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8...