编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
- 每行中的整数从左到右按升序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true
示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
if(matrix.size()==0)
return false;
if(matrix[0].size()==0)
return false;
int rowNumber = 0;
int colNumber = matrix[0].size()-1;
while(rowNumber<matrix.size()&& colNumber>=0){
if(target<matrix[rowNumber][colNumber])
--colNumber;
else if(target>matrix[rowNumber][colNumber])
--rowNumber;
else
return true;
}
return false;
}
};

本文介绍了一种高效的算法,用于判断目标值是否存在于一个特殊排列的二维矩阵中。该矩阵的每一行元素从左到右升序排列,且每行首元素大于前一行末元素。通过示例展示算法的应用,如在[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]中查找目标值3和13的结果对比。
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