CRF 与 MRF

本文深入探讨了条件随机场(CRF)和马尔科夫随机场(MRF)之间的关键区别,虽然两者都使用团上的势函数定义概率,但CRF处理条件概率,MRF则处理联合概率,这一核心差异对模型的应用场景有着重要影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

条件随机场和马尔科夫条件随机场均使用团上的势函数定义概率,两者在形式上并没有显著区别,但条件随机场处理的是条件概率,而马尔科夫随机场处理的是联合概率。

 

参考:周志华《机器学习》

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值