opencv学习——利用轮廓画矩阵、外接圆、拟合曲线

最新推荐文章于 2025-08-30 20:12:01 发布

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最新推荐文章于 2025-08-30 20:12:01 发布 · 3k 阅读

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本文深入探讨了使用OpenCV进行图像处理，重点讲解如何通过轮廓检测来识别并绘制矩阵、计算外接圆及拟合曲线。通过实例代码展示了OpenCV在图像分析中的强大功能。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('images/th.jpg')

ret,thresh = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY),127,255,0)
_,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#得到轮廓信息
cnt = contours[0]#取第一条轮廓

#计算轮廓的直边界矩阵
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

#计算轮廓的旋转矩阵
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,