非典型神经网络科普

 

 

最近的科技大新闻之一就是图灵奖颁给了深度学习的三位人物。深度学习，也有人泛指人工智能，这个被称为“新电力”的东西，有人捧有人喷有人将信将疑。即便没有这一奖定正宗，看其对工业服务业的影响，要从没有保守派的地方。深圳东莞、班加罗尔、西贡海防已是现在完成时，将来时的“非洲硅谷” 不在南非在肯尼亚。这里什么基础都没有，正是滋长的沃土。

中青年跃进主题曲

那么对深度学习或者具体说是前向神经网络做一点通俗的诠释，完全非科普仅供笑纳。一个人工神经网络，就像人脑或者真的神经网络一样，是用来完成任务的。前者让机器完成任务，后者让人完成任务，这些任务比如各种认知、判断、决策等等。比如，大到一年、一个季度、一月、两周、一周、一天的计划，小到今天几点上班，坐几路车，先收邮件还是先寒暄，一个个都是任务啊。。。这一个单位时间，比如一天，姑且就类比为一此任务批处理（batch）。接下来处理这批任务，除了网络本身，还需要什么，网络才能工作呢？然后又是怎么工作的呢？

首先，还需要积累经验，见过人生百态各种数据。比如，在CBD上班的数据可能就跟在高校的很不一样。。这个叫训练数据，经验就叫做权重。一些常识会给网络基本