平面图形的分类与映射方法探究
在研究网络结构时,平面图形的相关特性,如面的面积和形状,以及它们之间的映射关系,对于理解不同网络的组织和分类至关重要。本文将深入探讨平面图形的分类方法,以及将平面图形映射到树结构的不同方式。
平面图形的类型学
在研究街道网络等平面图形时,我们首先关注面的表面积。通常,对于街道网络,面积在 $A \in [10^3, 10^5]$ 平方米范围内的街区主导了总单元数量,我们可以忽略面积非常小($A < 10^3$ 平方米)和非常大($A > 10^5$ 平方米)的街区。因此,我们将街区按面积分为两个不同的区间:
- $\alpha_1 = {cells|A \in [10^3, 10^4]}$
- $\alpha_2 = {cells|A \in [10^4, 10^5]}$
一般情况下,面积分布可能不同,需要相应地进行区间划分。我们用 $f_{\alpha}(\Phi)$ 表示形状因子为 $\Phi$ 且位于区间 $\alpha$ 的面的数量与该图总面数的比值。然后,我们定义两个图 $G_a$ 和 $G_b$ 之间的距离 $d_{\alpha}$ 为:
[d_{\alpha}(G_a, G_b) = \int_{0}^{1} |f_{G_a}^{\alpha}(\Phi) - f_{G_b}^{\alpha}(\Phi)|^n d\Phi]
其中 $n = 1$ 或 $n = 2$。接着,通过组合所有面积区间 $\alpha$ 构建两个城市之间的全局距离 $D$:
[D(G_a, G_b) = \sum_{\alpha} d_{\alpha}(G_a, G_b)^2]
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