26、机器学习代码模块化：编写可测试和易读代码

机器学习代码模块化：编写可测试和易读代码

1. 文本墙代码调试难题

分位数 - 分位数图（Q-Q图）是一种很有用的探索性工具，通过将一个序列的分位数值与另一个序列的分位数值进行绘图，可以帮助我们判断数据的正态性（或与不同分布的拟合优度）。例如，在某些数据集中，我们会将价格序列的分位数与标准正态分布的分位数进行绘图。

然而，如果代码中没有对这个图进行标注，也没有说明这个图的用途，那么脚本的最终用户可能会对代码的运行情况感到困惑。在代码中以这种方式放置评估内容通常不是一个好的做法，因为这些内容很容易被忽略，而且用户可能会对它们为什么会出现在代码的那个位置感到困惑。

假设我们面对的不是一个简单的单目标变量的统计分析示例，而是一个长达1500行左右的整体式脚本项目。如果代码出现故障，我们能否清晰地看到并理解代码中正在发生的一切呢？又该从哪里开始排查问题呢？

当我们需要维护这样的代码时，比如要在现有的脚本中集成一个新功能，我们首先要对代码进行逆向工程，并添加注释以帮助自己理解。之后，我们才能开始添加新功能。但在这个过程中，测试代码的唯一方法就是运行整个脚本。

在修改脚本以适应新功能的过程中，我们不可避免地会遇到一些错误。如果我们处理的是一个包含一系列连续操作的脚本或笔记本环境，该如何排查代码中出现的问题呢？

2. 整体式代码的调试困境

整体式代码的调试过程非常耗时且考验耐心。以下是调试整体式代码的流程：

graph TD;
    A[异常抛出] --> B[将脚本分成两半];
    B --> C[插入打印语