7、自然语言处理中的语义表示与结构化转换

自然语言处理中的语义表示与结构化转换

1. 语义表示

1.1 语义组合性

为了表示完整句子的含义，需要将单个单词的嵌入组合起来。逻辑中的组合性原则表明，复杂句子的含义可以从其底层组成部分的含义和结构递归计算得出。例如，Deep Averaging Networks (DAN) 通过计算输入单词嵌入的平均值，然后将这些平均值通过前馈层，在文本分类任务中取得了出色的性能。

自然语言具有组合性和非组合性的混合特性。像 “red house” 这样的短语是组合性的，其含义可以通过组合 “red” 和 “house” 这两个单词的含义得到；而 “red herring” 这样的习语则是非组合性的，它的含义并非 “红色的鲱鱼”。组合性在意义表示和语义解析中起着重要作用，例如 “count (Person)” 这个短语的含义是由 “count” 这个谓词和 “Person” 这个对象的含义组成的。

1.2 知识图谱和 RDF

知识图谱是表示实体和关系的有用方式，可以用来表示来自维基百科的关于世界的知识，如某个艺术家演唱了哪些歌曲、某个州有哪些河流、某个国家多年来由哪些人统治等。知识图谱由顶点（实体）和边（关系）组成。

Resource Description Framework (RDF) 是用于编码知识库（如 DBpedia）和其他数据集（如 FOAF 和 LinkedGeoData）的语言，由 W3 联盟认可。一个 RDF 三元组由一个主语、一个关系（谓词）和一个宾语组成，但它不是自然语言表示。

1.3 句法表示

计算机语言（如 C）的解析由编译器完成，利用了计算机代码明确的结构