15、Swift 中的协议与泛型编程:原理、应用与优势

Swift 中的协议与泛型编程:原理、应用与优势

1. 协议基础与应用

1.1 协议定义与采用

协议是一组方法和属性的定义,对象通过在定义类型时在冒号后包含协议名称来采用协议。当对象采用正式协议时,它承诺实现协议中列出的每个必需方法。编译器会在未实现所有协议方法时给出错误。

1.2 协议初始化器

如果类被标记为 final ,则初始化器不需要提供 required 关键字。如果子类重写指定初始化器并实现协议中的匹配初始化器要求,则必须同时使用 required override 关键字。示例代码如下:

class ParentClass {
    init(parameter : Double) {
    }
}

class SomeClass : ParentClass, SomeProtocol {
    required override init(parameter: Double) {
    }
}

1.3 可失败初始化器

协议中可以要求可失败初始化器,可失败初始化器要求可以由可失败或非可失败初始化器满足。对于非可失败初始化器,可以使用可失败初始化器并显式解包。

1.4 协议作为类型

协议定义后成为一种类型,可以像其他类型一样使用,尽管协议不提供自己的实现。协议类型可用于以下场景:
- 方法的参数类型
- 方

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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