11、自适应教学系统与传感器支持学习的研究进展

自适应教学系统与传感器支持学习的研究进展

1. 自我改进自适应教学系统

自我改进自适应教学系统（Self - Improvable Adaptive Instructional Systems，SIAIS）被认为优于传统的教学系统。它可以描述为人类学习者在给定的学习环境中，按照预设的学习过程步骤，与自我改进的学习资源进行交互。

1.1 系统模型

有两种重要的模型：
- 通用自我改进AIS ：适用于分析许多有效的传统教育机构，如班级或学校。
- 学习者 - 资源对称模型 ：为智能辅导系统（ITS）成为循环教育生态系统提供了思路。

这两个模型都包含四个关键组件：人类学习者、自我改进的学习资源、学习环境和学习过程。其中，学习环境和过程相对稳定，而人类学习者和学习资源是可以自我改进的。自我改进的学习资源可以是人力资源（如教师或同伴），也可以是专门设计的数字资源（如数字导师），这些资源能够更新、检索和利用其相关的记忆（或数据）。

1.2 构建建议

如果要构建一个自我改进的AIS，可以参考以下建议：
1. 模型相似性 ：自我改进学习资源的模型应与人类学习者的模型相似，要记住它们是对称的。
2. 基于有效原则 ：自我改进学习资源应基于已知的有效和高效的人类学习原则来构建和训练，这些原则为训练提供理论基础。
3. 制定辅导策略 ：需要创建一组特定领域、依赖任务的最佳辅导策略，这些策略在计算上是