关于spyder里面导入scipy.misc中的imread、imresize、imsave出错的问题

最新推荐文章于 2022-08-14 10:37:45 发布
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在win10系统下使用spyder时遇到导入scipy.misc的imread、imresize、imsave报错问题。错误通常由于缺少PIL库或版本不匹配。解决方案包括检查并安装Pillow，确保其版本合适并加入环境变量，同时检查anaconda环境变量设置，确保scipy和Pillow都在其中。最后，确认tensorflow环境也包含这些库。通过运行代码或查看代码提示来检验错误是否已解决。

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win10系统下遇到的此类错误，ubuntu系统下没有用过spyder

1、错误描述大致为ImportError:cannot import imread或者imsave、imresize

2、错误原因

      （1）用cmd运行命令行，输入python,输入命令from PIL import Image，如果出现错误，则说明没有安装pillow包，如若没有安装，则用命令pip install pillow安装或者下载pillow的.whl文件，注意一定是对应你的python版本的pillow文件，网上有很多下载和安装方法，下载链接为https://pypi.org/project/Pillow/4.2.1/#files；

       （2）如果上述检查后发现已经安装有pillow，则在python下输入import scipy.misc,然后再输入dir(scipy.misc)，看它的输出是否含有imread、imresize、imsave这些东西，如果没有，则说明pillow版本低了或者没有导入环境变量，如果版本低了再安装个高版本就行了，安装之前可以用pip uninstall pillow删除旧的，删除的时候如果说其他有些包也一并删了，则再pip install 包名即可，如果是没有导入环境变量，则转到第三步；

      （3）在 anaconda navigator里面将pillow和scipy加入环境变量，点击envirmonent，页面上方选择下拉框uninstall，看是否含有pillow，如果有，则点击右下角的apply添加即可，然后再查看scipy是否未安装，方法同pillow一样，这里之所以检查scipy是因为不确定出现的导入错误是否和scipy有关，所以加入环境变量也不会嫌多；

     （4）这一步是可选的，如果你的anaconda里面安装了tensorflow

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解决方案：1 scipy.misc.imsave是需要安装pillow包，若没有安装pillow，先安装pip install pillow 2 若安装后，还报此错误，即scipy版本问题，高版本没有imsave、imread等。降版本到1.2.1以下即可。 ...
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scipy.misc.imsave 需要先安装pillow包，若没有，先 pipinstall pillow 安装后还报此错误，即scipy版本问题。由于高版本没有imsave、imread等, 降版本到1.2.1以下即可 PYTHON旧的misc.imsave替换 ...
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用python scipy中执行from scipy.misc import imread, imsave, imresize语句时，会报出如下错误然后找到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy中安装scipy的界面，发现安装scipy需要numpy+mkl和pillow1.安装pillow同样在上面的链接中找到pillow，因为我...
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可以换成import imageio imsave=imageio.imsave
python使用scipy模块from scipy.misc import imread&imsave时报错：cannot import name imread&imsave问题解决
呆呆象呆呆的博客
01-19 7060
网上的很多答案如下，也可能是一种解决方案 使用python中的第三方模块scipy时from scipy.misc import imread会报错无法导入imread模块，这是因为缺失了模块， python2的话需要安装PIL模块 python3的话需要安装Pillow模块。 另外检查是否有安装与numpy匹配的mkl 所以保险起见需要安装如下几个包 numpy pillow mkl PIL 但是貌似不太好使，安装最新版本的pillow也不太好使，也尝试了降低scipy的包到1.2.0左右还是不好使
ImportError: cannot import name 'imsave' from 'scipy.misc' (C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Pyt
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又又又又报错了，唉，报错如下： ImportError: cannot import name ‘imsave’ from ‘scipy.misc’ (C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\scipy\misc_init_.py) 查了一下发现好像需要安装PIL这个包，然后pip又不成功，然后发现这个包原名居然不叫P...
from scipy.misc import imsave ImportError: cannot import name ‘imsave‘
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解决方法是不安最新版本的 scipy ，目前最新是1.7.0，我就重新安装 1,.2.1
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module 'scipy.misc' has no attribute 'imsave' scipy.misc 是需要安装了pillow库下才拥有imsave模块，若是安装了pillow还是报错has no attribute 'imsave'，那么就是scipy 的版本是新版本，退回1.2.1版本的scipy即可 ...
from scipy.misc import imread, imresize, imsave 报错的解决方法
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08-14 1889
Python已将imread和imsave两个函数写入imageio库中，我们可以先安装imageio库，就可以使用imread和imsave。参考https://blog.csdn.net/weixin_52200494/article/details/125685254。笔者的Python为3.9版本，由于Python版本较高的缘故替换较低版本的scipy库会报错，所以笔者使用的是第二种方式。Python已经取消scipy库中imread，imresize，imsave三个函数的使用。......
ImportError: cannot import name ‘imsave‘ from ‘scipy.misc‘解决问题
Ezekiel_Mok的博客
07-17 2164
pip install imageio conda安装的话应该也可以使用conda install imageio 之后的导入过程如下： import imageio # from scipy.misc import imsave imsave = imageio.imsave
（亲测有效）ImportError: cannot import name ‘imsave‘ from ‘scipy.misc‘
qq_44936079的博客
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在遇到这个问题时，首先判断是否有安装对应的包 pip install numpy pip install scipy pip install matplotlib pip install Pillo pip install pillow 如果全都有安装过，还是同样的报错，可能是因为版本问题，imsave已经停止使用了。 这里我们可以使用cv替换，如图加入import cv2 as cv， （若没有opencv可以使用如下链接进行下载） pip install -i https://pypi.tuna.ts.
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为解决Error with scipy: No module named `imsave`，查到的很多博客都在介绍怎么用，其实这个函数已经被弃用！！！ scipy.misc.imsave（* args，** kwds） imsave已弃用！imsave在SciPy 1.0.0中已弃用，将在1.2.0中删除。请imageio.imwrite改用。 将数组保存为图像。 此功能仅在安...
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### 解决 Spyder 连接到 Kernel 的问题 当遇到 Spyder 中 IPython Console 卡在“Connecting to kernel”的情况时，可以尝试以下方法来解决问题。 #### 方法一：更新 `pyzmq` 库 如果正在使用 Anaconda，则可以通过更新 `pyzmq` 来修复此问题。运行以下命令以更新库： ```bash conda update pyzmq ``` 这一步通常能够解决大部分与 Kernel 连接相关的问题[^2]。 #### 方法二：重置 Spyder 配置文件 有时配置文件可能损坏或不兼容，导致无法正常启动 Kernel。通过删除或备份当前的 Spyder 配置文件并重新生成新的配置文件，可能会解决问题。执行以下命令： ```bash spyder --reset ``` #### 方法三：重启 Anacoda Navigator 或 Spyder 简单地关闭并重新打开 Spyder 可能会帮助恢复正常的 Kernel 连接功能。如果仍然无效，也可以尝试退出整个 Anaconda Navigator 并重新启动它。 #### 方法四：检查 Python 和 Spyder 版本 确保使用的 Python 和 Spyder 是最新版本或者至少是稳定版。旧版本可能存在一些已知缺陷影响其性能。可通过以下方式升级 Spyder： ```bash conda install spyder=latest_version_number ``` 或者对于 pip 用户来说， ```bash pip install --upgrade spyder ``` #### 方法五：手动创建一个新的 Conda 环境 作为最后手段之一，考虑建立全新的虚拟环境，并安装所需软件包至其中测试是否还有同样错误发生。 ```bash conda create -n new_env_name python=desired_python_version spyder conda activate new_env_name ``` 以上措施应该可以帮助大多数用户摆脱 "Connecting to kernel..." 的困境。
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